我什么时候能看到讲座和作业？

要获得课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。

订阅本专业会有什么好处？

注册课程后，您就可以访问专项课程中的所有课程，完成作业后还可以获得证书。您的电子证书将添加到您的 "成就 "页面--在那里，您可以打印证书或将其添加到您的 LinkedIn 个人资料中。

是否有经济援助？

是的。在特定的学习课程中，如果您付不起注册费，可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金，您可以在说明页面找到申请链接。

商业智能和可视化分析

商业智能和可视化分析

Q: 我什么时候能看到讲座和作业？

要获得课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。

本课程是数据库设计和业务智能专项课程的一部分

位教师：Tim Carrington

4,212 人已注册

包含在中

了解更多

4个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

31 条评论

中级等级

推荐体验

1 周完成

在 10 小时一周

灵活的计划

自行安排学习进度

4个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

31 条评论

中级等级

推荐体验

1 周完成

在 10 小时一周

灵活的计划

自行安排学习进度

您将学到什么

确定构建数据可视化的最佳做法
使用 SAS Viya 开发数据可视化实践技能
解释商业智能和数据仓库的高级主题，如云架构、自动化和机器学习

您将获得的技能

您将学习的工具

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

4 项作业

授课语言：英语（English）

91% of learners achieved a positive career outcome

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

了解关于 Coursera for Business 的更多信息

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是数据库设计和业务智能专项课程专项课程的一部分

在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

在 "数据仓库和商业智能 "的基础上，本课程重点介绍数据可视化和可视分析。课程首先全面介绍了什么是数据可视化以及什么类型的可视化适合特定目的，然后通过使用最流行的可视化分析工具之一，迅速深入到可视化分析的实用技能和知识的开发：SAS Viya 是一个基于云的分析平台。此外，还提供了有关云架构、自动化和机器学习的概述。

单元详情

欢迎来到模块 1 "数据可视化和可视分析"。在本模块中，我们将介绍在业务报告中使用数据可视化的必要性。我们将确定数据可视化的好处，并区分数据可视化的类型。我们还将概述可视化分析和可视化分析工具的概况。最后，在我们的活动中，我们将描述有效的可视化以及如何根据可用数据点获取价值和洞察力。

涵盖的内容

6篇阅读材料1个作业1个讨论话题

欢迎来到模块 2，Visual Analytics 基础知识和 SAS Viya 平台。本模块介绍 SAS Visual Analytics 和 SAS Viya。通过本模块，我们将确定 SAS Visual Analytics 的阶段并选择其功能。在活动中，我们将确定对特定数据集有用的报告类型。我们还将介绍 SAS Data studio 中数据集的导入过程。

涵盖的内容

3个视频1篇阅读材料1个作业1个讨论话题

欢迎来到模块 3，使用 SAS Viya 开发高级可视化。通过本模块，我们将学习如何使用 SAS Viya 创建数据可视化。我们将确定 SAS Visual Analytics 的关键特性和功能。我们还将学习 SAS 的关键功能，并能够区分它们的功能。最后，在我们的活动中，我们将创建交互式数据报告，并描述可从数据报告中获得的价值和见解。

涵盖的内容

4个视频1篇阅读材料1个作业1个讨论话题

欢迎来到模块 4 "高级商业智能和数据仓库专题"。在这最后一个模块中，我们将定义机器学习，确定大数据的关键推动因素，并列出基于云的架构的优势。我们的课程（和专业化）在本模块的分级作业中达到高潮。在作业中，我们将在 SAS Visual Analytics 中设计和实施一个仪表板，通过数据讲述一个有凝聚力的故事，并从可视化仪表板上的交互中获得洞察力。我们还将通过同行评议他人的仪表盘来练习我们在可视化分析方面的新技能。