中
本课程教授临床自然语言处理（NLP）的基础知识。您还将学习文本处理的实用技术，以便从临床笔记中提取信息。 最后，您将有机会在实际应用中检验自己的技能，开发文本处理算法，从临床笔记中识别糖尿病并发症。您将使用我们的行业合作伙伴谷歌云为数据科学提供的免费在线计算环境完成这项工作。
临床自然语言处理
您将学到什么
认识并区分文本挖掘、文本处理和自然语言处理在复杂性和先进性方面的差异。
编写识别常见临床文本的基本正则表达式。
评估并选择可用于回答分析问题的注释部分。
编写 R 代码，在文本窗口中搜索其他关键字和短语，以回答分析问题。
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 临床数据科学 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
本模块涵盖文本挖掘、文本处理和自然语言处理的基础知识。它还介绍了作为 NLP 工具基础的语言学基础。
涵盖的内容
7个视频4篇阅读材料1个作业
本模块将介绍正则表达式、文本处理方法以及如何在 R 中处理文本数据。
涵盖的内容
3个视频2篇阅读材料2个作业
本模块讨论了临床笔记的章节如何影响章节中文本的含义。编程作业提供了如何应用这些知识处理临床文本的实践机会。
涵盖的内容
4个视频2篇阅读材料2个作业
本模块讨论如何围绕感兴趣的关键字建立文本窗口，以了解关键字的使用背景和含义。编程作业提供了如何应用这一技术处理临床文本的实践机会。
涵盖的内容
1个视频2篇阅读材料2个作业
将课程中学到的工具和技术应用到实际案例中！
涵盖的内容
1个视频1次同伴评审
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
4.2 (5个评价)
从 数据分析 浏览更多内容
状态：预览University of Michigan
状态：预览Genentech
状态：免费试用University of Glasgow
状态：免费试用University of Colorado System
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
3.7
23 条评论
- 5 stars
52.17%
- 4 stars
13.04%
- 3 stars
4.34%
- 2 stars
13.04%
- 1 star
17.39%
显示 3/23 个
VC
5
已于 May 21, 2020审阅
Excellent course. Well paced, well thoughtout and put together.
常见问题
遗憾的是，目前我们只能允许可以使用谷歌服务（如 Gmail 帐户）的学生完成该专业课程。这是因为我们允许学生访问真实的临床数据，而我们的隐私保护措施只允许通过谷歌 BigQuery 环境共享数据。
要获取课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。
注册课程后，您就可以访问专项课程中的所有课程，完成作业后还可以获得证书。您的电子证书将添加到您的 "成就 "页面--在那里，您可以打印证书或将其添加到您的 LinkedIn 个人资料中。
更多问题
提供助学金，
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。