本课程旨在提高您进行统计检验的能力,以便将其纳入您的论文、研究报告和演示文稿中。 总结数据、创建绘图和图表以及进行文献中常见的统计检验的能力确实是一项强大的技能。


了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

该课程共有4个模块
第一周将为您确立课程的目标和使用 Wolfram 语言的动机。 我们的目标是帮助您获得一套出色的统计分析新技能,并在完成课程后长期使用。我们还将介绍购买课程中使用的软件的过程。 第一种是完全免费的版本,它是软件即服务,这意味着它可以在任何网络浏览器中运行。第二种是桌面版。如果您在拥有站点许可证的机构工作或学习,就可以免费获得该软件。您也可以选择购买自己的许可证。
涵盖的内容
14个视频8篇阅读材料2个讨论话题
在第 2 周,我们将开始一些实际的编码工作,现在你已经了解了 Wolfram 语言及其不同的编码环境。我们先演示一个已完成的项目。 这只是一个小预告,展示你最后能做什么。接下来,我们将通过简单的算术来学习编码。 即简单的加法、减法、乘法等。一旦你意识到这些任务有多简单,你就会了解到用计算机语言存储数据的方式。 这些都是引入你自己的数据所需的垫脚石,为接下来几周的分析做好准备。
涵盖的内容
20个视频8篇阅读材料1个作业
在第 3 周,现在是开始分析数据的时候了,你可以编写一些代码并导入数据。要理解隐藏在数据中的信息,最重要的两个步骤是对数据进行总结和可视化。描述性统计将一行行、一列列的数据转化为我们人类可以理解的东西。 通过总结数值并将其替换为单一数值,我们开始了解我们的分析可能会显示什么。将数据可视化是掌握数据的更好方法。 盒须图、散点图、柱状图等都是加深对数据理解的绝佳方法。Wolfram 语言让汇总统计变得简单,但在创建图表时,它才真正大显身手。 自定义图表几乎没有任何限制。 无论您的项目要求是什么,您都将学会创建适合您的图表。从本周开始,我们将开设一门荣誉课程,介绍如何使用 Wolfram 语言进行机器学习。
涵盖的内容
27个视频10篇阅读材料2个作业
最后一周的内容包括所有常见的统计检验--从学生 t 检验到方差分析,再到卡方检验。 在课程的最后,我们将对大家在第二周开始时看到的示范研究项目进行演练。 这将汇集您在课程中所掌握的所有技能,并为期末考试做好准备。如果您不满足于仅仅完成示范项目,您还有机会撰写自己的计算论文。对于选修荣誉课程的学生,还将介绍如何使用 Wolfram 语言进行深度学习。
涵盖的内容
27个视频13篇阅读材料3个作业1个讨论话题
位教师

从 数据分析 浏览更多内容
- 状态:免费试用
Johns Hopkins University
- 状态:免费试用
CertNexus
- 状态:免费试用
Duke University
- 状态:免费试用
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
52 条评论
- 5 stars
75%
- 4 stars
17.30%
- 3 stars
5.76%
- 2 stars
1.92%
- 1 star
0%
显示 3/52 个
已于 Sep 17, 2020审阅
This is a Fantastic Course. Those interested to learn Bio statistics with Wolfram should definitely go for this one.
已于 Mar 21, 2021审阅
The course was great, I enjoyed learning on this platform.
已于 May 27, 2025审阅
brillliant professor made it very easy for me to learn the worlfram language
常见问题
要获取课程资料、作业和证书,您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听,或申请资助。课程可能提供 "完整课程,无证书"。通过该选项,您可以查看所有课程资料,提交必要的评估,并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。
购买证书后,您就可以访问所有课程资料,包括已评分的作业。完成课程后,您的电子证书将添加到您的 "成就 "页面--您可以从那里打印证书或将其添加到您的 LinkedIn 个人资料中。
是的。在特定的学习课程中,如果您付不起注册费,可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金,您可以在说明页面找到申请链接。
更多问题
提供助学金,