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在本课程中，您将学习更多高级操作技能，这些技能是您和您的团队成功开展临床试验所必需的。您将学习样本量的计算方法，以及如何制定适合您的试验设计和结果测量的样本量计算方法。您还将学习使用统计方法监测试验的安全性、完整性和有效性。接下来，您将学习如何通过期刊论文和数据监测报告来报告临床试验结果。最后，我们将讨论分析师在整个试验过程中所扮演的角色，以及一些额外的主题，如模拟和适应性设计。
临床试验分析、监测和演示
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 临床试验业务 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
临床试验中的样本量计算是指确定一项试验需要多大的样本量才能有合理的预期发现组间差异的过程。样本量计算的最终结果应是对观察数的估计。
涵盖的内容
3个视频1篇阅读材料1个作业
在本模块中，您将了解试验监测，其中包括在试验进行过程中评估试验的统计方法。这些方法用于评估安全性、完整性、疗效、招募、数据收集和数据质量。
涵盖的内容
4个视频1个作业
娴熟地交流临床试验结果对于确保您的努力产生预期效果至关重要。在本模块中，您将学习在期刊出版物和数据监测报告中报告结果的最佳实践。
涵盖的内容
4个视频1个作业
分析员在整个审判过程中都发挥着重要作用，而不仅仅是在审判结束时。在本模块中，您将了解分析员的角色，包括分析员如何在流程的每个阶段为审判做出贡献。
涵盖的内容
5个视频1个作业
在本模块中，您将了解试验团队工具包中应具备的一些高级操作功能，包括模拟、自适应设计和贝叶斯统计。
涵盖的内容
3个视频1篇阅读材料1个作业
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
4.6 (26个评价)
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状态：免费试用Johns Hopkins University
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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Chaitanya A.
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学生评论
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SM
5
已于 Oct 4, 2025审阅
Excellent introductory course for anyone entering this field.
SS
4
已于 Dec 31, 2024审阅
A bit of prior knowledge is must to fully understand this course and also strong grip of stats. overall a good course offered by JHU
KP
5
已于 Aug 5, 2024审阅
Awesome overview of the nuts and bolts of Clinical Trials for anyone looking to get started
常见问题
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是的。在特定的学习课程中，如果您付不起注册费，可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金，您可以在说明页面找到申请链接。
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