本课程向您传授计算表型的基础知识，这是一种用于识别患者群体的生物医学信息学方法。在本课程中，您将学习不同临床数据类型在试图识别特定疾病或性状患者时的表现。您还将学习如何对不同的数据操作和组合进行编程，以提高算法的复杂性和性能。最后，您将有机会通过真实世界的实际应用来检验自己的技能，开发一种计算表型算法来识别高血压患者。您将使用真实的临床数据集来完成这项工作，同时使用我们的行业合作伙伴谷歌云为数据科学提供的免费在线计算环境。
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您将学到什么
创建计算表型算法
根据分析目标评估算法性能。
使用布尔逻辑创建至少三种数据类型的组合
解释单个数据类型的性能对计算表型的影响。
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 临床数据科学 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
获得职业证书
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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学生评论
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AB
已于 May 12, 2019审阅
This is a well-presented course. I highly recommend.
FG
已于 Dec 12, 2019审阅
Great overview of how to identify Patient Population and the in and out of what to look for when you are thinking about your potential research project will involve.
PE
已于 Feb 24, 2025审阅
I was able to lean many aspects of Patient populations and gain R programming knowledge
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。