毕业设计项目将使您能够继续应用和完善从本专业前几门课程中学到的数据分析技术,以解决社会中的一个重要问题。您将使用真实世界的数据,与我们的行业和学术合作伙伴一起完成一个项目。例如,您可以与我们的行业合作伙伴 DRIVENDATA 合作,帮助他们解决一些世界上最大的社会挑战!DRIVENDATA 位于 www.drivendata.org,致力于将数据科学和众包方面的前沿实践带给世界上一些最大的社会挑战和应对这些挑战的组织。
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
在本模块中,您的目标是回顾 "顶点项目概述 "中的讲座和阅读内容,并 1) 决定您将使用哪个数据集来完成您的顶点项目。此外,2)确定你的研究问题,3)为你的最终报告提出一个标题,4)完成作业中描述的里程碑作业 1。本模块结束时,您将起草好最终报告的标题和研究问题导言。研究问题导言应包括对研究问题的陈述、测试研究问题的动机或理由,以及回答研究问题的一些潜在影响。
涵盖的内容
5个视频9篇阅读材料1次同伴评审
在本模块中,您的目标是:1)完成大部分数据管理工作,以便开始初步统计分析;2)完成作业中描述的 "里程碑作业 2"。本模块结束时,您将起草一份最终报告的 "方法 "部分。方法部分应包括对样本、测量方法以及您计划用于检验研究问题的分析方法的描述。
涵盖的内容
1个视频1次同伴评审
在本模块中,您的目标是:1)通过描述性和基本统计分析以及数据可视化,更广泛地探索您的数据;2)完成作业中所述的里程碑作业 3。本模块结束时,您将开始起草最终报告的 "结果 "部分,包括一些图表。
涵盖的内容
1个视频1次同伴评审
在本模块中,您将 1) 完成分析;2) 完成最终报告的撰写;3) 提交完成的最终报告,作为第四个也是最后一个作业。关于最终报告要求的完整说明和详细评分标准可在作业中找到;最终报告样本随第一单元的材料提供。
涵盖的内容
1个视频1篇阅读材料1次同伴评审
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学生评论
47 条评论
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已于 Jun 18, 2017审阅
Data Analysis and Interpretation Specialization is one of best courses on Coursera.
已于 Dec 15, 2017审阅
It really helped me applying what I've learned in the specialization.
已于 Jun 27, 2021审阅
Well thoughtful material and assignments that helps to understand and implement the learning from previous courses as well.
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