在本模块中，学生将学习数据帧和数据连接等核心概念。 学生将体验使用行业标准数据分析库 pandas 来加载和查询真实世界的数据，并回答有关这些数据的问题。 本模块演示了如何进行高级过滤和索引、分割数据子集、限制查询结果中的数据属性以及对数据进行基本计算。 包括如何建立一个简单的推荐系统，以及清理数据、处理缺失值和创建新数据的方法。

本模块通过概述数据的聚合、汇总和可视化过程，将数据分析向前推进了一步。 学生将了解数据分组和索引的概念，以及如何使用 pandas 在透视表中显示结果。 本模块还演示了如何在 Jupyter Notebook 中使用直方图和散点图准备和可视化数据。 学生将获得数据聚合和汇总以及基本数据可视化的技能。 此外，学生还将获得使用 numpy 和 matplotlib 等数据分析库的经验。