本课程为基本分析任务提供了实用的理解和框架，包括数据提取、清理、操作和分析。课程介绍了管理分析项目的 OSEMN 周期，您还将学习公司如何利用数据洞察力改进决策的真实案例。
数据分析导论
91%
of learners achieved a positive career outcome
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 Meta 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
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位教师
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提供方
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Birla Institute of Technology & Science, Pilani
University of Illinois Urbana-Champaign
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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DM
已于 Jul 22, 2024审阅
The course is very informative. The step-by-step introduction to the OSEMN framework was awesome. The examples used and the visual presentation of the lecture videos were great.
JL
已于 Aug 14, 2024审阅
I really liked the instructor, the materials and the examples used to cement the concepts explained in the videos and reads. Plus the in-video quizzes are great for staying alert!
KT
已于 Oct 3, 2024审阅
I recently completed the "Introduction to Data Analytics" course, and I found it to be quite informative and engaging
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。