University of California, Irvine
数据可视化最佳实践
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数据可视化最佳实践

Majed Al-Ghandour

位教师:Majed Al-Ghandour

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深入了解一个主题并学习基础知识。
3.9

(20 条评论)

8 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度
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作业

4 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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积累特定领域的专业知识

本课程是 在数据科学工作流程中使用 Tableau 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

可视化是各学科数据分析师的一项重要技能。以图形方式查看数据往往比单独使用统计或数学方法更直观。在本模块中,我们将探讨可视化的基本原理,并讨论可视化如何更好地洞察数据,以及如何有效地传达结果和结论。

涵盖的内容

1个视频5篇阅读材料1个作业1个讨论话题

要创建有效的可视化效果,分析人员必须理解并能够解释为什么必须包含、删除或修改特定的图形元素。在本模块中,我们将研究为什么某些问题最好通过特定的视觉线索模式来回答,讨论在构建数据可视化时应考虑哪些心理感知理论,并介绍表示可视化数据的通用框架--图形语法。

涵盖的内容

1个视频3篇阅读材料1个作业1个讨论话题

单变量可视化方法将图形语法应用到数据集基本属性和结构的表示上,将单一变量映射到可视化编码。在本模块中,我们将探讨如何查看数据以及可视化哪些内容的具体方法,并讨论哪些数据映射最适合突出显示数据和从中提取见解。

涵盖的内容

1个视频3篇阅读材料1个作业1个讨论话题

分析师不需要对每种可视化图表都重新进行设计,而是使用几种常见的图表类型,这样在解码和解释数据时就不会产生歧义。在本模块中,我们将探索一些标准工具和技术,这些工具和技术用于准备一套完整的可视化图表,以达到讲故事的目的。在完成本模块之前,您将使用 Tableau 对抽样数据进行单变量分析,比较维度与度量,并练习链接可视化。

涵盖的内容

1个视频4篇阅读材料1个作业1次同伴评审

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

Majed Al-Ghandour
University of California, Irvine
3 门课程11,211 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

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已于 Jan 28, 2025审阅

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