在本课程中,我们将介绍可视化的基础知识以及如何将其融入数据科学工作流程。我们将重点讲解可视化目的背后的主要概念,以及创建有效、易于沟通的结果的设计原则。您还将设置 Tableau 环境,练习数据加载,并对标准普尔 500 指数的股票板块进行单变量描述性分析。
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
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该课程共有4个模块
可视化是各学科数据分析师的一项重要技能。以图形方式查看数据往往比单独使用统计或数学方法更直观。在本模块中,我们将探讨可视化的基本原理,并讨论可视化如何更好地洞察数据,以及如何有效地传达结果和结论。
涵盖的内容
1个视频5篇阅读材料1个作业1个讨论话题
要创建有效的可视化效果,分析人员必须理解并能够解释为什么必须包含、删除或修改特定的图形元素。在本模块中,我们将研究为什么某些问题最好通过特定的视觉线索模式来回答,讨论在构建数据可视化时应考虑哪些心理感知理论,并介绍表示可视化数据的通用框架--图形语法。
涵盖的内容
1个视频3篇阅读材料1个作业1个讨论话题
单变量可视化方法将图形语法应用到数据集基本属性和结构的表示上,将单一变量映射到可视化编码。在本模块中,我们将探讨如何查看数据以及可视化哪些内容的具体方法,并讨论哪些数据映射最适合突出显示数据和从中提取见解。
涵盖的内容
1个视频3篇阅读材料1个作业1个讨论话题
分析师不需要对每种可视化图表都重新进行设计,而是使用几种常见的图表类型,这样在解码和解释数据时就不会产生歧义。在本模块中,我们将探索一些标准工具和技术,这些工具和技术用于准备一套完整的可视化图表,以达到讲故事的目的。在完成本模块之前,您将使用 Tableau 对抽样数据进行单变量分析,比较维度与度量,并练习链接可视化。
涵盖的内容
1个视频4篇阅读材料1个作业1次同伴评审
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已于 Jan 28, 2025审阅
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