本专业涵盖数据科学工作流程背景下的可视化基础。通过交互式可视化分析的应用,学生将学习如何从历史数据中提取结构,并通过图形故事呈现关键点。其他主题包括数据操作、可视化基础、受众识别、伦理考虑、仪表盘创建和报告生成。还将通过一个实践项目演示 Tableau 中使用的基本可视化技术。
应用的学习项目
学员将在 Tableau 中逐步开发标普 500 指数及其主要组成部分和经济驱动因素的仪表盘。课程项目包括设计原则和讲故事技巧的应用。此外,还将对可用的可视化工具进行调查。
解释可视化背后的基本概念。
使用行业标准模型设置和执行数据分析。
创建 Tableau 面板,执行分析部署的主要任务:确定业务目标、准备数据、选择、建模和展示结果。
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本专业涵盖数据科学工作流程背景下的可视化基础。通过交互式可视化分析的应用,学生将学习如何从历史数据中提取结构,并通过图形故事呈现关键点。其他主题包括数据操作、可视化基础、受众识别、伦理考虑、仪表盘创建和报告生成。还将通过一个实践项目演示 Tableau 中使用的基本可视化技术。
应用的学习项目
学员将在 Tableau 中逐步开发标普 500 指数及其主要组成部分和经济驱动因素的仪表盘。课程项目包括设计原则和讲故事技巧的应用。此外,还将对可用的可视化工具进行调查。
在本课程中,我们将介绍可视化的基础知识以及如何将其融入数据科学工作流程。我们将重点讲解可视化目的背后的主要概念,以及创建有效、易于沟通的结果的设计原则。您还将设置 Tableau 环境,练习数据加载,并对标准普尔 500 指数的股票板块进行单变量描述性分析。
本课程将介绍在处理简单数据集之外的工作时所涉及的更复杂的概念。 我们将探索可视化方面与数据理解之间的联系,研究这些概念如何通过讲述数据故事共同发挥作用。在回顾了如何避免有问题的可视化和数据错误表达的要点后,您将继续使用 Tableau 对标准普尔 500 指数的股票板块进行多元描述性分析。
本课程将带您了解分析仪表盘的各个部分:从设计仪表盘的最佳实践、创建统一的分析环境,到部署和发布可视化内容。我们将简要讨论高级可视化技术,您将开发一个金融市场最大赢家和输家的信息布局,并将这些走势与经济数据进行比较,以此作为您的毕业设计项目。
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自 1965 年以来,加州大学尔湾分校将一所重点研究型大学的优势与南加州无与伦比的地理位置相结合。加州大学欧文分校坚持不懈地致力于严谨的学术研究、前沿的研究以及领导力和品格的培养,使校园成为创新和探索的推动力,以多种方式服务于本地、全国和全球社区。
9周
至少一年的数据科学和/或数据分析经验。不具备建议经验的学生应查看数据科学专业基础:https://hua.dididi.sbs/specializations/data-science-fundamentals。
建议您按照系列课程的顺序选课。
您将获得证书,但不授予大学学分。
这个专业可以让你走上数据分析师、数据科学家、数据科学经理或数据工程师的成功职业道路。
本课程完全在线,因此无需亲自到教室上课。您可以随时随地通过网络或移动设备访问讲座、阅读和作业。
可以!要开始学习,请单击您感兴趣的课程卡并注册。您可以注册并完成课程,以获得可共享的证书。当您订阅属于专项课程的课程时,您将自动订阅完整的专项课程。访问您的学习者仪表板,跟踪您的学习进度。
是的。在特定的学习课程中,如果您付不起注册费,可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金,您可以在说明页面找到申请链接。
不,您不能免费学习此课程。报名参加该课程后,您可以学习专项课程中的所有课程,完成作业后可获得证书。如果您付不起学费,可以申请经济援助。
提供助学金,