中
在本课程结束时，学员将掌握 Databricks，为数据科学工作流程执行数据工程和数据分析任务。 此外，学员还将学习如何通过抱脸蜡烛和 Mozilla llamafile 掌握运行本地大型 Language Model（如 Mixtral）。
连接本地 LLM 的数据库桥接器
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 Large Language Model Operations (LLMOps) 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
在本 Modulation 中，您将通过完成有关这些主题的上机实验和知识检查，学习如何描述 Databricks 架构、创建 Cluster、使用笔记本进行分析以及共享笔记本。
涵盖的内容
25个视频14篇阅读材料4个作业1个讨论话题2个非评分实验室
在本 Module 中，您将通过实施 ETL 解决方案和通过代码 Sampling 评审，学习如何读取和 Transformer 数据、创建 Delta Lake 管道以及处理复杂的数据类型。
涵盖的内容
23个视频9篇阅读材料4个作业3个非评分实验室
在本 Module 中，您将学习生成式 AI 的基础和负责任的部署策略，以便从最新进展中获益，同时保持安全性、准确性和监督。通过动手实验室和 Peer-to-Peer 讨论直接应用概念，您将获得将 AI 投入生产的实际经验。
涵盖的内容
13个视频14篇阅读材料4个作业3个非评分实验室
在本 Modulation 中，您将学习缓解策略、评估任务性能，并通过识别笔记本中的风险和部署 LLM 应用程序来操作工作流程。
涵盖的内容
13个视频11篇阅读材料3个作业
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
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Larry W.
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Chaitanya A.
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已于 Aug 21, 2024审阅
Great learning resources that will be useful long after completing the course, concise presentations, and clear explanations of all topics
常见问题
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