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Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines em Português Brasileiro
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Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines em Português Brasileiro

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
高级设置 等级
面向相关领域的从业人员而设计
2 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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作业

8 项作业

授课语言:葡萄牙语(巴西)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 Serverless Data Processing Dataflow em Português Brasileiro 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有10个模块

Este módulo é uma introdução ao curso e ao conteúdo dele.

涵盖的内容

1个视频3篇阅读材料

Confira os principais conceitos do Apache Beam e como aplicá-los na criação dos seus próprios pipelines de processamento de dados.

涵盖的内容

4个视频1篇阅读材料1个作业2个应用程序项目

Neste módulo, você aprenderá a processar dados em streaming com o Dataflow. Para fazer isso, você precisa entender três conceitos principais: como agrupar dados em janelas, a importância das marcas d’água para saber quando a janela está pronta para oferecer resultados e como definir quantas vezes a janela emitirá respostas e a frequência desse processo.

涵盖的内容

3个视频1篇阅读材料1个作业4个应用程序项目

Neste módulo, você aprenderá sobre as origens e os coletores no Google Cloud Dataflow. Mostraremos alguns exemplos de DoFn divisível e de E/S de texto, arquivos, BigQuery, Pub/Sub, Kafka, BigTable e Avro. Além disso, mostraremos alguns recursos úteis associados a cada E/S.

涵盖的内容

8个视频1篇阅读材料1个作业

Neste módulo, apresentaremos esquemas que são usados por desenvolvedores para expressar dados estruturados nos pipelines do Beam.

涵盖的内容

2个视频1篇阅读材料1个作业2个应用程序项目

Neste módulo, falaremos sobre estado e timers, dois recursos avançados que você pode usar na DoFn para implementar transformações com estado.

涵盖的内容

3个视频1篇阅读材料1个作业

Neste módulo, falaremos sobre práticas recomendadas e padrões comuns que maximizam o desempenho dos seus pipelines do Dataflow.

涵盖的内容

7个视频1篇阅读材料1个作业2个应用程序项目

Neste módulo, apresentaremos duas novas APIs que representam sua lógica de negócios no Beam: SQL e DataFrames.

涵盖的内容

3个视频1篇阅读材料1个作业1个应用程序项目

Este módulo é sobre os notebooks do Beam, uma interface para que os desenvolvedores que usam Python comecem a adotar o SDK da plataforma. Isso pode ser feito para criar pipelines de forma iterativa em um ambiente de notebooks do Jupyter.

涵盖的内容

1个视频1篇阅读材料1个作业

Este módulo é uma recapitulação do curso.

涵盖的内容

1个视频

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