在 20 世纪初量子力学问世之前，大多数科学家都认为，只要了解宇宙中任何物体的组成部分的行为，就可以预测其行为。例如，如果人们能写下一个系统中每个原子的运动方程，那么就有可能（借助足够大的计算设备）求解这些方程，并对该系统的未来做出准确的预测。 然而，有些系统却违背了这一理念。比如一个活细胞，它主要由碳、氢、氧和其他微量元素组成。我们可以单独研究这些成分，却无法想象它们如何以正确的方式结合在一起，从而形成像生物体这样复杂而奇妙的东西！因此，我们可以把生命看作是以某种非常精确的方式组织起来的构成部分的积累，其本质上是一种涌现属性。 本课程让您通过材料科学、数学、生物学、物理学和神经科学中的实例来探索涌现的概念，以说明普通的构成部分在组合在一起时如何共同产生意想不到的惊人行为。

注：课程主页上的分形图像（Sierpinkski 三角形）由名为 XaoS 3.4 的软件生成，该软件由自由软件基金会根据 GNU 通用公共许可证发布。 完成本课程后，您将能够： 1. 1. 解释新兴科学方法与还原科学方法在假设上的区别。 2. 解释为什么许多人认为还原论方法不足以描述和预测复杂系统。 3. 描述用于研究某一现象的长度尺度如何有助于你分析和理解该现象。 4. 解释为什么对解释突现现象的一般原理的探寻使它们成为科学研究的一个活跃点。 讨论突发现象的例子，并解释为什么将它们归类为突发现象。