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本课程侧重于数字健康干预的数据、评估方法和经济评估。本模块侧重于数字健康的关键数据考虑因素，包括数据管理、数据可视化和数字健康干预措施的评估方法。重点是可用于评估数字健康干预措施的实验和准实验设计方法，以及数字健康干预措施经济评估的主要考虑因素。
数字健康干预措施的评估
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 数字健康 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
本周的重点是数字医疗的数据考虑因素。我们将举例说明电子疾病监测、医疗数据提取策略以及如何展示这些数据。我们会让你思考在你自己的环境中，哪些方面会具有挑战性。然后，该模块的重点将转移到数据可视化上，包括关键案例研究和如何查询大型数据集的示例，以及数据可视化的示例。在本模块中，您将使用 Tableau 进行一项关于数据可视化的特定活动。
涵盖的内容
2个视频17篇阅读材料1个作业4个讨论话题1个插件
在本周中，您将了解到有关改善埃博拉建设的实时数据收集和监控的真实案例研究，以及使用过程评估对这一干预措施进行评估。 然后，您将通过英国国家卫生服务机构的实例，了解在医疗保健领域常规使用数据的有趣方式。
涵盖的内容
4个视频5篇阅读材料2个作业
本模块侧重于评估数字健康干预措施的方法，您将重点学习可用于评估数字健康干预措施的实验和准实验评估方法。然后，您将了解其中一些方法的实际案例，以及随机对照试验的主要注意事项。然后，您将重点关注数字医疗系统评估方法的一个具体实例、这项研究的局限性以及 NICE 证据框架。
涵盖的内容
3个视频8篇阅读材料1个作业2个讨论话题
在本周中，您将了解评估的框架和模型、什么是稳健试验及其示例、逻辑模型以及如何设计统计分析计划。
涵盖的内容
3个视频9篇阅读材料1个作业1次同伴评审2个插件
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状态：免费试用Imperial College London
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