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临床数据科学要想在医疗保健领域发挥有效作用，取得预期成果，就必须转化为某种决策支持，无论是在患者、临床医生还是管理者层面。在本课程结束时，学生将能够阐明干预的必要性、确定干预的正确规模、选择适当的技术、描述应如何获取知识以及设计监控计划。
卫生信息学的成果和干预措施
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 健康信息学 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
在本模块中，您将通过一系列医疗保健中使用的决策支持干预措施了解本课程。我们将研究决策支持的 "五项权利"，并继续讨论决定是否制定干预措施以及制定后如何进行评估的基础知识。
涵盖的内容
5个视频1个作业
在本模块中，我们将重点讨论设计问题，既包括决策支持，也包括更广泛地应用于多种环境的设计。
涵盖的内容
8个视频1个作业
在本模块中，我们将回到决策支持，重点关注规则--大多数决策支持的关键结构。我们将提供一个关键框架，以确保您拥有确保成功实施的所有最基本组件。我们还将讨论规则使用的语言问题，以及如何在机构内部和机构之间保持规则的一致性。
涵盖的内容
7个视频1个作业
在本模块中，我们将深入了解决策支持的幕后，研究我们从哪里以及如何获得驱动决策支持的知识，包括从数据中生成知识的数据科学。
涵盖的内容
9个视频1个作业1次同伴评审
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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状态：免费试用Johns Hopkins University
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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104 条评论
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L
5
已于 Oct 13, 2019审阅
Learned that there are different ways to input and access information through a system. Also the types of thought processes on how to achieve the outcome.
R
5
已于 Jan 4, 2021审阅
This was a great course. It was indepth and very thorough for my beginner skillset. I have enjoyed Dr. Lehmann's courses a great deal.
DG
5
已于 Jul 12, 2020审阅
Wonderful content delivery and appropriate academic level for people new to informatics delivery.
常见问题
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是的。在特定的学习课程中，如果您付不起注册费，可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金，您可以在说明页面找到申请链接。
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。