在本课程中，您将在《使用 MATLAB 进行探索性数据分析》中学到的技能基础上，奠定预测建模所需的基础。 这门中级课程对任何需要将多个来源或时间的数据结合起来并对建模感兴趣的人都很有用。

这些技能对于那些拥有领域知识和一些计算工具，但没有编程背景的人来说非常有价值。要成功学习本课程，您应该具备一些基本的统计学背景（直方图、平均数、标准偏差、曲线拟合、插值），并且已经完成了使用 MATLAB 进行探索性数据分析的课程。 在整个课程中，您将合并来自不同数据集的数据，并处理常见的情况，如数据缺失。 在课程的最后一个模块，您将探索处理文本、音频和图像数据的特殊技术，这些技术在数据科学和更高级的建模中很常见。 课程结束时，您将学会如何将数据可视化、清理数据并安排数据分析，以及识别回答问题所需的质量。 您将能够可视化您的数据分布，并使用可视化检查来解决影响精确建模的人工痕迹。