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客户未来将如何行动？对我们的产品和服务会有怎样的需求？我们应该为下一季订购多少库存？除了预测客户会做什么之外，营销人员还需要了解他们的行为会如何影响未来的行为。在《使用 Excel 开发预测工具》中，学习者将了解预测模型的基本组成部分、如何建立自己的预测模型以及如何评估预测模型的性能。所有这些都将使用 Microsoft Excel 来完成，确保学习者能够将所学技能应用到自己的业务问题中。
营销决策预测模型
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 营销分析基础 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
本模块将讨论如何根据历史数据的模式确定预测模型的必要组成部分。 您还将能够使用样本内和样本外指标评估预测模型的性能。
涵盖的内容
4个视频3篇阅读材料1个作业
"有意义的营销洞察"，对于学完第一门课程的学员来说，这些内容并不陌生；请将这部分课程视为复习。
涵盖的内容
6个视频5篇阅读材料1个作业
本模块将讨论客户资产管理、获取、保留和市场价值以及客户估值。 您将学习如何将客户价值分解为其基本组成部分。
涵盖的内容
4个视频2篇阅读材料1个讨论话题
开发预测模型的一个共同任务是利用这些模型就营销组合活动做出决策。利用营销组合模型，企业可以评估不同营销活动的效果。下面是一个流行冷冻食品类的数据样本。除了每周的销售额和定价外，我们还掌握了重点品牌的信息，包括该产品是否出现在商店的广告中（如报纸通告），以及该产品是否在商店中陈列。我们还掌握了竞争对手的定价信息。在本模块中，我们将建立一系列回归模型，以评估品牌行为和竞争对手行为的影响。
涵盖的内容
4篇阅读材料2个作业1次同伴评审1个讨论话题
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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状态：免费试用Macquarie University
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
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已于 Mar 30, 2020审阅
Incredibly useful and practical. Professor Schweidel keeps a good pace, and each video is engaging. I have already put everything into practice at work!
常见问题
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