通过这个为期一周的课程,学习如何使用 AWS 从原始数据到有意义的见解。在整个课程中,您将向 AWS 专家学习数据分析的基础知识。 在深入学习描述性数据分析之前,您首先要了解不同类型的数据分析技术 - 描述性、诊断性、预测性和描述性。然后,通过一个有指导的项目应用您的知识,该项目利用了每个 AWS 账户默认提供的一个简单但功能强大的数据集:AWS CloudTrail 的日志。CloudTrail 服务支持对 AWS 账户进行治理、合规性、操作审计和风险审计。通过该项目,您还将了解亚马逊 Athena 和亚马逊 QuickSight。此外,您还将学习如何构建一个基本的安全仪表板,作为应用新发现的数据分析知识的一种简单而实用的方法。
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您将学到什么
解释不同类型的数据分析--描述性分析、诊断性分析、预测性分析、描述性分析
了解如何在云中利用典型数据集执行描述性数据分析
如何在 AWS QuickSight 中构建简单的可视化来进行描述性分析(使用 S3、Cloudtrail 和 Athena)
您将获得的技能
要了解的详细信息

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作业
1 项作业
授课语言:英语(English)
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.
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Chaitanya A.
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学生评论
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SS
已于 Apr 23, 2022审阅
As a student&beginner, this course is easily understandable and the content which explained by Mr.Raf is outstanding.
SH
已于 Jan 15, 2024审阅
Good introductory course for Data Analytics on AWS and a preview of its main Cloud services which are available.
TT
已于 May 29, 2021审阅
Excellent, quick course, cleverly presenting combining Data Analytics and AWS services S3, QuickTrail, QuickSight and Athena.

