Queen Mary University of London

领导力入门

本课程是 打破常规的领导力 专项课程 的一部分

Dr Nigel Spencer
Mike Mister
Arun Singh

位教师:Dr Nigel Spencer

9,818 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.6

(100 条评论)

高级设置 等级

推荐体验

灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
98%
大多数学生喜欢此课程
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2 周 在 10 小时 一周
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您将学到什么

  • 了解什么是领导力,如何驾驭他们所领导的环境,以及如何管理他们作为领导者的时间。

  • 确定当前的主要利益相关者及其相对重要性

  • 管理与领导的区别,以及在当今的职业环境中两者如何混为一谈

  • 信誉的本质

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 打破常规的领导力 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

欢迎来到 Coursera 和伦敦大学玛丽皇后学院,我们很高兴您能与我们一起学习。我们将帮助您做好学习准备,确保您清楚地了解整个课程对您的期望,以及如何最有效地使用平台。我们将介绍平台的运作方式,以及您将如何与同伴互动。我们还将向您介绍您所就读的大学,并与您分享如何在 Coursera 取得成功的小贴士。在本 Modulation 中,我们将从了解 Coursera 开始,向您介绍该平台,并探索如何使用支持您学习旅程的各种功能。您将了解如何充分利用您的学习体验,从而在本课程中取得成功。本 Modulation 将从探索领导力的背景开始,我们将思考什么是领导力以及如何定义领导力。课程中涉及的许多主题也将在教师用书《如何领导聪明人》(迈克-米斯特和阿伦-辛格,Profile Books 2019)中进行探讨。

涵盖的内容

10个视频26篇阅读材料4个作业5个讨论话题

在本模块中,您将探索组织背景,并思考为什么要成为一名有效的领导者,了解组织的运作方式非常重要。我们将研究不同类型的权力,以及权力在组织环境中的来源和作用。我们还将探讨组织如何变化,并思考如何在不断变化的环境中成为一名成功的领导者。

涵盖的内容

4个视频6篇阅读材料1个作业1次同伴评审1个讨论话题

在本 Modulation 中,你将发现加深对利益相关者的了解的新方法,并将研究如何管理利益相关者。你还将学习评估利益相关者关系和需求的新技巧,探索利益相关者为何对你作为领导者实施议程非常重要。

涵盖的内容

4个视频8篇阅读材料2个作业1次同伴评审1个讨论话题

在本 Modulation 中,我们将重点讨论有效管理、领导和交付的含义,以及如何才能做到这一点。我们将探讨超越只专注于一项任务的重要性,以及培养领导者信誉的价值。我们还将讨论时间绑定问题,并思考作为一名领导者,充分利用时间有多么重要。

涵盖的内容

6个视频9篇阅读材料3个作业1次同伴评审5个讨论话题

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.6 (40个评价)
Dr Nigel Spencer
Queen Mary University of London
4 门课程17,788 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

4.6

100 条评论

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    81.37%

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    9.80%

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  • 1 star

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YD
5

已于 Jul 12, 2022审阅

JT
5

已于 May 2, 2024审阅

KP
5

已于 Nov 6, 2024审阅

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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。