Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio.
Objetivo
Al término del curso:
Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos.
Forma de trabajo
Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos.
Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R.
En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés.
Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación.
Una pequeña introducción a lo que veremos en el curso y la instalación de las herramientas a usar en él, tanto para sistemas operativos Windows, Linux y Mac OS.
涵盖的内容
9个视频2篇阅读材料
显示有关单元内容的信息
9个视频•总计36分钟
Bienvenida•3分钟
Instalación de R en Windows XP•5分钟
Instalación de R en Ubuntu Linux desde Fuentes•8分钟
Instalación de Ubuntu Linux•3分钟
Instalación de R en Mac OS X•2分钟
Instalación de RStudio y Paquetes en Windows•5分钟
Instalación de R Studio y Paquetes en Linux•5分钟
Instalación de R Studio y Paquetes en Mac OS X•3分钟
Bibliografía: Libros, Referencias y Notas Útiles•2分钟
2篇阅读材料•总计20分钟
Información General del Curso•10分钟
Instalación de prácticas•10分钟
Introducción al Lenguaje
第 2 单元•小时 后完成
单元详情
En esta primera semana, tendrás tus primeros pasos en el lenguaje, entenderás que son los objetos, las clases, los tipos de datos y podrás leer y escribir datos a distintas fuentes y tipos de archivos.
涵盖的内容
10个视频4个编程作业
显示有关单元内容的信息
10个视频•总计86分钟
Historia e Introducción a R•11分钟
Obteniendo Ayuda•10分钟
Operaciones Básicas y Números•6分钟
Atributos, Entrada y Coerción•7分钟
Matrices•3分钟
Precedencia Operaciones Vectoriales•6分钟
Manejo de Fechas Tiempos•9分钟
Listas, Factores, Valores Faltantes y Dataframes•9分钟
Subjuntos de Datos•14分钟
Leer y Escribir Datos•11分钟
4个编程作业•总计720分钟
Lección de swirl: 1. Obtener Ayuda•180分钟
Lección de swirl: 2. Objetos Tipos de Datos y Operaciones Básicas•180分钟
Lección de swirl: 3. Subconjuntos de Datos•180分钟
Lección de swirl: 4. Leer y Escribir Datos•180分钟
Utilización del Lenguaje
第 3 单元•小时 后完成
单元详情
En esta semana, aprenderás a utilizar las estructuras de control para agilizar tareas repetitivas, a crear funciones para llevar a cabo tareas específicas o complejas, las reglas de alcance, el manejo de las fechas y variables de fechas, la importancia de utilizar operaciones vectorizadas para hacer tu código más rápido, por qué es importante escribir código con un buen estilo.
涵盖的内容
5个视频1个编程作业
显示有关单元内容的信息
5个视频•总计49分钟
Estructuras de Control•15分钟
Funciones•10分钟
Creando tu Primera Función en R•7分钟
Guía para el Estilo de Código•8分钟
Reglas de Alcance•8分钟
1个编程作业•总计180分钟
Lección de swirl: 5. Funciones•180分钟
Acercamiento al Sistema de Gráficos de R
第 4 单元•小时 后完成
单元详情
En esta semana primero conocerás una familia de funciones vectorizadas, las cuales te permitirán efectuar operaciones con muy pocas líneas de código, después conocerás el sistema de gráficos y las funciones que permiten realizar modificaciones en él.
涵盖的内容
9个视频6个编程作业
显示有关单元内容的信息
9个视频•总计44分钟
Funciones *apply: apply•8分钟
Funciones *apply: lapply / sappy•5分钟
Funciones *apply: mapply / rep•4分钟
Graficación con el Sistema de Base de Gráficos•8分钟
Algunas Funciones Gráficas de Alto Nivel•6分钟
Parámetros en el Sistema de Gráficos•6分钟
Colores en el Sistema de Gráficos•2分钟
Graficación con Notación Matemática•2分钟
Creación de Gráficas en 3D•3分钟
6个编程作业•总计1,080分钟
Lección de swirl: 10. Graficación con texto y notación matemática •180分钟
Lección de swirl: 11. Creación de Gráficas en 3D•180分钟
Lección de swirl: 6. Funciones apply•180分钟
Lección de swirl: 7. Graficación•180分钟
Lección de swirl: 8. Parámetros en el Sistema de Gráficos•180分钟
Lección de swirl: 9. Colores en el Sistema de Gráficos•180分钟
Expresiones Regulares, Graficación con ggplot2 y Simulación
第 5 单元•小时 后完成
单元详情
Ensta última semana aprenderás sobre expresiones regulares y cómo utilizarlas con R, graficarás con el paquete de gráficos ggplot2, entenderás cómo encontrar errores y arreglarlos y llevarás a cabo simulación.
涵盖的内容
5个视频1篇阅读材料3个编程作业
显示有关单元内容的信息
5个视频•总计52分钟
Expresiones Regulares•10分钟
Graficación con ggplot2•14分钟
Funciones Matemáticas y Utilitarias•14分钟
Simulación•4分钟
Depuración•9分钟
1篇阅读材料•总计10分钟
Créditos•10分钟
3个编程作业•总计540分钟
Lección de swirl: 13. Graficación con ggplot2•180分钟
La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.
Me mostró primero, que es R y después las posibles aplicaciones, mientras avanzaba el curso mi mente me dejaba ver como en mi campo podría aplicar estos conocimientos completamente nuevos para mi.
C
CR
5·
已于 Oct 4, 2019审阅
Excelente curso, vale la pena hacer un esfuerzo para tomarlo. Agradezco a Coursera y todos los que intervinieron en este curso por compartir el conocimiento, por su dedicación y profesionalismo.
A
AB
5·
已于 Aug 12, 2016审阅
Muy bueno para quien no tenga idea de que es R y quiera hacer un curso para empezar a progresar, está bien estructurado y explicado. Con forme se va avanzando se hace más interesante. Lo recomiendo
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.