Este curso es una primera inmersión en el mundo de la ciencia de datos, en el cual el estudiante comprenderá los fundamentos de la ciencia de datos, las características de un científico de datos, las herramientas que utiliza, la metodología que se debe seguir para este estilo de proyectos, y estará en capacidad de aplicar técnicas estadísticas para la construcción e interpretación de modelos analíticos descriptivos.
Introducción a la ciencia de datos aplicada
Introducción a la ciencia de datos aplicada
本课程是 Ciencia de datos 专项课程 的一部分
授课教师
授课教师评分
我们要求所有学生根据授课教师的教学风格和质量提供对授课教师的反馈。
4.6 (55个评价)
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深入了解一个主题并学习基础知识。
4.7
450 条评论
初级 等级
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初级
Conocimientos básicos en estadística descriptiva y exploratoria, probabilidad y conocimientos básicos en lenguaje de programación Python.
灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
97%
大多数学生喜欢此课程
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您将学到什么
Identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos y la metodología ASUM-DM para proyectos de ciencia de datos
Hacer uso de la estadística descriptiva y exploratoria univariada a través de la herramienta Jupyter Notebook para entender datos y resultados
Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis que involucran más de una variable con el fin de validar hipótesis
您将获得的技能
- Probability & Statistics
- Data Modeling
- Business Analytics
- Statistical Methods
- Exploratory Data Analysis
- Statistical Visualization
- Statistical Hypothesis Testing
- Statistics
- Correlation Analysis
- Statistical Modeling
- Descriptive Statistics
- Data Validation
- Data Visualization
- Data Visualization Software
- Statistical Inference
- Data Science
- Statistical Analysis
- Data Analysis
您将学习的工具
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作业
8 项作业
授课语言：西班牙语
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
Bienvenidos al primer módulo del curso introducción a la ciencia de datos. En este módulo veremos distintos tópicos que te permitirán iniciar en el fascinante mundo de la ciencia de datos, en particular veremos una definición de ciencia de datos y algunos ejemplos en múltiples disciplinas en donde se pueden implementar proyectos de ciencia de datos, Así mismo, te presentaremos una primera metodología denominada ASUM-DM que te ayudará a desarrollar este tipo de proyectos y una segunda metodología denominada Design Thinking que te permitirá encontrar oportunidades analíticas en el contexto en donde te desempeñas. Finalmente, te presentaremos un caso de uso para que pongas en prácticas tus conocimientos.
涵盖的内容
5个视频8篇阅读材料2个作业2个讨论话题3个插件
5个视频•总计34分钟
- Bienvenida al curso•6分钟
- Instalación de Anaconda•12分钟
- Introducción al Módulo1•4分钟
- Definición ciencia de datos•8分钟
- Caso de uso Airbnb •4分钟
8篇阅读材料•总计140分钟
- Presentación del curso•20分钟
- Recomendaciones para tener éxito•15分钟
- Problemas técnicos•5分钟
- Ciencia de datos y algunas aplicaciones•15分钟
- Actividad ejemplificación proyecto ciencia de datos•20分钟
- ¿Cuál será nuestro proyecto? - caso de uso Airbnb•15分钟
- Iniciación Design Thinking•10分钟
- Manos a la obra: aplicación metodología design thinking al caso de uso Airbnb•40分钟
2个作业•总计75分钟
- ¿Qué hemos aprendido? La ideación y la ciencia de datos•30分钟
- Preparándonos para continuar: Aplicación metodología ASUM-DM al caso de uso airbnb•45分钟
2个讨论话题•总计20分钟
- Cuéntanos un poco de ti •10分钟
- Reto: Metodología ciencia de datos aplicada a airbnb•10分钟
3个插件•总计60分钟
- Referencias de apoyo•20分钟
- Metodología ASUM-DM •30分钟
- Descripción de prototipos•10分钟
Bienvenidos al segundo módulo del curso introducción a la ciencia de datos. En este módulo veremos nuestras primeras herramientas para realizar un primer análisis de datos con el fin de encontrar nuestros primeros insights relevantes para el negocio. En este módulo, veremos inicialmente los conceptos de estadística univariada, en particular se estudiarán las medidas de tendencia central, de localización o de posición y medidas de variabilidad. Así mismo, aprenderemos a representar gráficamente nuestros datos con el fin de validar hipótesis de negocio. Adicional a lo anterior en este módulo vas a tener la oportunidad de ver cómo se aplican los distintos tópicos a un caso de uso enfocado en el sector retail mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook. Finalmente, te presentaremos de nuevo el caso de uso de Airbnb para que pongas en prácticas tus conocimientos.
涵盖的内容
4个视频3篇阅读材料3个作业3个讨论话题2个插件
4个视频•总计42分钟
- Introducción Módulo 2•4分钟
- Interacción Jupyter Notebook caso de uso Retail : Estadística Univariada•16分钟
- Interacción Jupyter Notebook caso de uso Retail : Métodos de visualización•14分钟
- Interacción Jupyter Notebook caso de uso Retail : Preparación de datos•9分钟
3篇阅读材料•总计35分钟
- Definición y tipos de variables•10分钟
- Caso de uso Retail para videos tutoriales•15分钟
- Lectura datos atípicos•10分钟
3个作业•总计70分钟
- ¿Qué hemos aprendido? Análisis exploratorio de datos •30分钟
- Cuestionario formativo: aplicación estadística univariada al caso de uso Airbnb •20分钟
- Preparándonos para continuar: Validación de hipótesis a partir de gráficos, caso de uso Airbnb.•20分钟
3个讨论话题•总计30分钟
- Reto: I Validación hipótesis para el caso de uso Airbnb•10分钟
- Reto: II Validación hipótesis para el caso de uso Airbnb•10分钟
- Manos a la obra: Preparación básica de datos caso de uso airbnb•10分钟
2个插件•总计60分钟
- Tablas de frecuencias, medidas de tendencia central, medidas de posición, medidas de posición o localización y medidas de variabilidad•30分钟
- Cómo visualizar los datos•30分钟
Bienvenidos al tercer módulo del curso introducción a la ciencia de datos. En el anterior módulo, aprendimos sobre cómo validar nuestras primeras hipótesis de negocio a través del uso de estadística exploratoria univariada, la cual nos permitía analizar cada variable por separado, ahora, nos enfrentaremos al reto de analizar dos variables al mismo tiempo, en este módulo, estudiaremos los conceptos de correlación, los cuales nos permitirá analizar dos variables cuantitativas al tiempo, adicional a ello, en este módulo tendrás la oportunidad de estudiar sobre tablas de contingencia y pruebas chi cuadrado las cuales nos ayudarán analizar dos variables categóricas al tiempo. Finalmente, vas a tener la oportunidad de ver cómo se aplican los distintos tópicos vistos en este módulo a un caso de uso enfocado en el sector retail mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook y pondrás en prácticas tus conocimientos aplicando todos los conceptos vistos en este módulo al caso de uso de Airbnb.
涵盖的内容
5个视频5篇阅读材料1个作业2个讨论话题2个插件
5个视频•总计46分钟
- Introducción M3•5分钟
- Video explicación pruebas de correlación de Pearson y Spearman•9分钟
- Interacción Jupyter Notebook caso de uso Retail : Correlación•11分钟
- Video explicación tablas de contingencia y pruebas chi cuadrado.•10分钟
- Interacción Jupyter Notebook caso de uso Retail : Tablas de contingencia•12分钟
5篇阅读材料•总计65分钟
- Elementos caso de uso Retail para videos tutoriales •40分钟
- Elementos caso de uso Airbnb para cuestionario formativo de correlación •5分钟
- Uso de p-valor para realizar pruebas chi cuadrado y algunos supuestos •10分钟
- Elementos caso de uso Retail para videos tutoriales•5分钟
- Manos a la obra elementos caso de uso Airbnb •5分钟
1个作业•总计45分钟
- ¿Qué hemos aprendido?•45分钟
2个讨论话题•总计20分钟
- Reto: III Validación hipótesis para el caso de uso Airbnb•10分钟
- Reto: III Validación hipótesis para el caso de uso Airbnb•10分钟
2个插件•总计60分钟
- Aplicación del coeficiente de correlación de Pearson y Spearman caso de uso airbnb•30分钟
- Preparándonos para continuar: Validación de hipótesis a partir de hipótesis a partir de tablas de contingencia y pruebas chi cuadrado, caso de uso airbnb •30分钟
Bienvenido al cuarto módulo del curso de Introducción a la ciencia de datos aplicada, denominado comparaciones entre grupos y validación de modelos estadísticos. En este módulo te voy a presentar 2 casos que he seleccionado con la intención de mostrarte la importancia de los contrastes de hipótesis y mediante pruebas de significancia estadística en los diferentes proyectos que realicemos. En ellos, podrás observar por qué es necesario validar correctamente nuestras hipótesis.
涵盖的内容
5个视频9篇阅读材料2个作业2个讨论话题1个插件
5个视频•总计25分钟
- Introducción Módulo 4•3分钟
- Los p-test y la significancia estadística•8分钟
- ¿Qué es un t-test?•6分钟
- Consolida tu proyecto•5分钟
- Cierre del curso•2分钟
9篇阅读材料•总计250分钟
- Significancia estadística. El p-test y los intervalos de confianza•15分钟
- Video Tutorial: Interacción Jupyter notebook - caso de uso retail •20分钟
- Actividad: Aplica p-test e intervalos de confianza en Jupyter en airbnb•45分钟
- Video Tutorial: Interacción Jupyter notebook - caso de uso Retail•30分钟
- Aplicación del t-test •20分钟
- VideoTutorial: Interacción Jupyter notebook - caso de uso retail •20分钟
- Manos a la obra, a aplicar lo visto en el proyecto- ANOVA •45分钟
- Cierre de proyecto en metodología ASUM-DM•10分钟
- Consolida tu proyecto•45分钟
2个作业•总计45分钟
- ¿Qué hemos aprendido?•30分钟
- Preparándonos para continuar•15分钟
2个讨论话题•总计30分钟
- Foro: la significancia estadística en el mundo real•10分钟
- Reto: IV Análisis de diferentes muestras en caso de uso airbnb•20分钟
1个插件•总计15分钟
- ¿Qué es ANOVA? Varianza entre varios grupos•15分钟
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La Universidad de los Andes es una institución autónoma, independiente e innovadora que propicia el pluralismo, la tolerancia y el respeto de las ideas; que busca la excelencia académica e imparte a sus estudiantes una formación crítica y ética para afianzar en ellos la conciencia de sus responsabilidades sociales y cívicas, así como su compromiso con el entorno.
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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
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Chaitanya A.
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学生评论
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H
HG
5·
已于 Jan 28, 2022审阅
Excelente curso. Cuenta con una buena organización de materiales, las explicaciones son claras y el proyecto de ejemplo es adecuado para poner en práctica lo aprendido.
E
ES
5·
已于 Dec 11, 2022审阅
MUY BUENA Y ACOGEDOR LOS CURSOS NO ES NADA ESTRESANTE MUY CÉNTRICO EN LA FORMA REALIZADA LAS PREGUNTAS YBEVALUACIONES
A
AE
5·
已于 Aug 26, 2025审阅
Muye buen curso muy bien explicado y proporcinaron las herramientas técnicas para poder realizar las diversas actividades.
常见问题
Al inscribirte al curso puedes elegir la opción que más te interese, bien sea auditarlo, en cuyo caso tendrás acceso al contenido del curso de forma gratuita; o con certificación, en cuyo caso deberás realizar algunas evaluaciones adicionales obligatorias y cumplir con los demás requisitos de la plataforma (hacer la verificación de identidad al presentar las evaluaciones obligatorias, lograr el porcentaje mínimo para pasar el curso y pagar directamente a Coursera el precio de la certificación anunciado en la plataforma).
El certificado de participación lo emite Coursera directamente. Puedes adquirirlo siempre y cuando cumplas con los tres requisitos siguientes: presentar las evaluaciones adicionales obligatorias, hacer la verificación de identidad al presentarlas, lograr el porcentaje mínimo para pasar el curso y pagar el precio anunciado por la plataforma.
Una vez cumplidos los requisitos para la obtención del certificado, debes realizar el pago directamente a Coursera. Ten en cuenta que actualmente las plataformas sólo permiten pagos con tarjetas de crédito internacionales; pero esperamos que pronto activen nuevas alternativas. En caso de que no cuentes con este medio de pago (tarjeta de crédito internacional), puedes solicitar ayuda financiera directamente a la plataforma a través de la opción "Learn more and apply" (Aprender más y aplicar) en la sección "Financial Aid" (Ayuda Financiera) que encuentras debajo del botón de inscripción "Enroll" (Inscribirse). Allí tendrás que completar una aplicación muy sencilla; ningún otro documento o trámite es necesario.
El certificado de participación se expide con el logo de la Universidad de los Andes y el de la plataforma, da cuenta de la participación del estudiante en el curso indicando las horas de trabajo semanal estimadas y está firmado por el profesor de la Universidad. En ningún caso, el certificado representa créditos académicos que puedan ser homologados en programas presenciales o en modalidad híbrida de la Universidad de los Andes.
Los asuntos relacionados con tu cuenta en Coursera, tu inscripción y acceso al curso, el pago y emisión del certificado, entre otros, son gestionados por la plataforma directamente, por lo que te sugerimos contactarlos (en español o inglés) al "Learner Help Center" (Centro de ayuda al estudiante) en:
https://learner.coursera.help/hc/es/categories/201216173#section_0.
El curso está diseñado para que usted avance al ritmo que más le convenga. Si debe suspender y quiere retomar el curso después, solo debe ingresar al curso como lo hacía antes y continuar o volver a empezar para refrescar lo que ya había hecho. No se preocupe si la plataforma le muestra las tareas que tiene atrasadas, es solo una guía. Sin embargo, tenga en cuenta que puede que el grupo de estudiantes que inició el curso al tiempo que usted ya vaya más adelante, por lo que es posible que nadie esté activo en los foros o las actividades de revisión por pares. Si desea unirse a un grupo que esté activo en ese momento, solo debe pasarse a una nueva sesión, dando clic en el botón Restablecer mis fechas límite (Reset my deadlines) que parece en la franja de color superior de la página un vistazo (Overview) dentro del curso.
Si quieres conocer más sobre la Universidad de los Andes, puedes consultar los siguientes vínculos:
- Video promocional: https://www.youtube.com/watch?v=J98GEwFJYms
- Página oficial: http://www.uniandes.edu.co
- Admisiones y registro: https://registro.uniandes.edu.co/index.php/scouting/ipor-queestudiar-en-uniandes
Contáctanos en la Cra 1 Nº 18A- 12 Bogotá, (Colombia). Código postal 111711 Bogotá, Colombia; por correo electrónico en [email protected]; o por teléfono en +571 3394949, +571 3394999, extensiones 3301, 5050 y 1649.
A continuación encuentras algunos links de ayuda en Coursera:
- Ayuda con certificados y demás preguntas (Ayuda al Estudiante o Learner Help Center): https://learner.coursera.help/hc/en-us
- ¿Cómo inscribirse en un curso?: https://learner.coursera.help/hc/es/articles/209818603-Inscribirse-en-un-curso
- Opciones de inscripción a un curso o programa especializado: https://learner.coursera.help/hc/es/articles/209818613
- ¿Cómo puedo pagar por el certificado de un curso o programa especializado?: https://learner.coursera.help/hc/es/articles/208280146-Pay-for-a-course-or-Specialization
- ¿Cuándo empiezan los cursos?:
https://learner.coursera.help/hc/es/articles/208279766
- ¿Cómo solicito ayuda económica?:
https://learner.coursera.help/hc/es/articles/209819033-Solicitar-
- Ayuda económica
- ¿Qué cursos ofrece la Universidad de los Andes en Coursera?:
Si eres estudiantes de pregrado y posgrado, personal académico y/o personal administrativo de la Universidad de los Andes, puedes certificarte de forma completamente gratuita cuando completes un MOOC de la Universidad de los Andes, del Tecnológico de Monterrey o de la Pontificia Universidad Católica de Chile, gracias a la alianza que formaron estas universidades, denominada La Tríada. Para lograrlo, debes ingresar al portal de la Tríada en Coursera: https://coursera.org/programs/la-triada-fegw7 y hacer clic en el botón de “Únete de forma gratuita”. Luego en “Inicia sesión con UNIVERSIDAD DE LOS ANDES” (utiliza tu usuario y clave de correo electrónico DE UNIANDES para ingresar. Regístrate como “Soy un usuario nuevo” (así tu cuenta de Coursera esté asociada a tu correo Uniandes). Únete al programa, revisa la oferta y disfruta de los MOOCs y programas de La Tríada. Para aclarar este proceso, ingresa a: https://moocs.uniandes.edu.co/la-triada-en-coursera/, donde encontrarás un video con el paso a paso, respuestas a las preguntas frecuentes y un email de soporte en caso de que necesites ayuda.
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