中本课程将帮助您完成临床数据科学专业的所有部分。在本课程中，您将学习临床数据是如何生成的、这些数据的格式以及对这些数据的道德和法律限制。您还将学习到足够的 SQL 和 R 编程技能，即使您是编程初学者，也能完成整个专业课程。在学习本课程期间，您可以访问实际的临床数据集以及由我们的行业合作伙伴 Google Cloud 托管的免费在线数据科学计算环境。
临床数据科学入门
您将学到什么
描述各类临床数据的生成方式，特别是概述数据的创建者、生成时间和原因。
编写 SQL 代码，使用数据库连接合并两个或多个表。
编写 R 代码来处理和整理数据，包括：选择列、过滤行和连接数据集。
在 RMarkdown 文档中编写 Markdown 格式的文本并与 R 代码相结合。
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
添加到您的领英档案
作业
8 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 临床数据科学 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
了解临床数据科学的全部内容，并访问由 Google Cloud 托管的免费技术环境！
涵盖的内容
4个视频6篇阅读材料2个作业
临床数据非常复杂。通过临床数据的四个 "W "来了解它们的来源和外观。
涵盖的内容
7个视频2个作业
掌握 SQL（结构化查询语言）的基本技能，并查询临床数据科学专业中使用的真实临床数据集。
涵盖的内容
5个视频6篇阅读材料2个作业
了解如何使用 tidyverse 在 R 中实施临床数据科学工作流。
涵盖的内容
2个视频3篇阅读材料2个作业
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
4.6 (108个评价)
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状态：免费试用University of Colorado System
状态：免费试用University of Colorado System
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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学生评论
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420 条评论
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KM
4
已于 Sep 18, 2020审阅
Weeks 1-3 were great. Nicely structured and easy to understand.W eek 4 seems a bit packed with lots of information. Enjoyed learning the course
KY
4
已于 Nov 15, 2020审阅
The course is great overall. But when it comes to teaching SQL and R, there is too much to learn with just a few explanation. It is not easy for those who do not have background knowledge on those.
MM
5
已于 May 8, 2020审阅
I started out without any idea on how to navigate R Programming and by the end of this course is wasn't such a novice anymore.....
常见问题
遗憾的是，目前我们只能允许可以使用谷歌服务（如 Gmail 帐户）的学生完成该专业课程。这是因为我们允许学生访问真实的临床数据，而我们的隐私保护措施只允许通过谷歌 BigQuery 环境共享数据。
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