机器学习（ML）使我们能够教会计算机根据数据做出预测和决策，并从经验中学习。近年来，机器学习算法、软件框架和嵌入式硬件都得到了惊人的优化。因此，在微控制器等低功耗设备上运行深度神经网络和其他复杂的机器学习算法成为可能。 本课程将为您介绍机器学习的工作原理、如何训练神经网络以及如何将这些网络部署到微控制器上（即嵌入式机器学习或 TinyML）。学习本课程不需要任何机器学习知识。建议您熟悉 Arduino 和微控制器，以便理解某些主题和处理项目。我们将讲解理解机器学习基础所需的概念和词汇，并提供演示和项目，让您亲身体验。
嵌入式机器学习简介
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您将学到什么
机器学习系统的基础知识
如何在微控制器上部署机器学习模型
如何利用机器学习在嵌入式系统中做出决策和预测
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
14 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 面向微控制器的边缘 AI 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
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提供方
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
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Larry W.
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Chaitanya A.
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学生评论
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SJ
已于 Aug 18, 2021审阅
Awesome course for beginners. I don't know how much of my background helped make this awesome, but it is awesome.
SA
已于 Feb 17, 2021审阅
ML on embedded systems is an exciting and growing technology and business domain. This course is a great place to start learning about it.
AH
已于 Apr 14, 2021审阅
Great Course to get into machine learning, Shawn is a great teacher and reading recommendations are great!
