在本课程中，您将学习交易的基础知识，包括趋势、收益、止损和波动的概念。您将学习如何识别基本量化交易策略的利润来源和结构。本课程将帮助您衡量模型对其学习的概括程度，解释回归和预测之间的差异，并确定创建开发和实施回溯测试器所需的步骤。课程结束时，您将能够使用 Google Cloud Platform 在 Jupyter Notebooks 中构建基本的机器学习模型。
交易、机器学习和 GCP 简介
91%
of learners achieved a positive career outcome
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 交易机器学习 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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BY
已于 Oct 18, 2020审阅
1. Excellent experience in AI lab; 2. Straightforward introduction of the Models; 3. Exercise also has inspiration
GM
已于 Feb 1, 2020审阅
Giving 4 stars as there were some technical problems with AI Platform in week 3 and could not access the lab work, which is pretty disappointing.
LA
已于 Jun 2, 2020审阅
Good introduction to quant theory and ML, labs could be a lot better though, they lack proper explanations and don't cover some of the basics necessary to complete them.
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