在社会学、心理学、教育学、经济学、管理学、市场学等研究领域的数据分析中,结构方程建模是当前最前沿的统计方法中应用最广、研究最多的一个。它包含了方差分析、回归分析、路径分析和因子分析,弥补了传统回归分析和因子分析的不足,可以分析多因多果的联系、潜变量的关系,还可以处理多水平数据和纵向数据,是非常重要的多元数据分析工具。本课程系统地介绍结构方程模型和LISREL软件的应用,内容包括:结构方程分析(包括验证性因子分析)的基本概念、统计原理、在社会科学研究中的应用、常用模型及其LISREL程序、结果的解释和模型评价。学员应具备基本的统计知识(如:标准差、t-检验、相关系数),理解回归分析和因子分析的概念。 注:本课程配套教材为《结构方程模型及其应用》(以LISREL软件为例)。


Structural Equation Model and its Applications | 结构方程模型及其应用 (普通话)
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位教师

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
94 条评论
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已于 Jun 7, 2017审阅
授课内容讲解很清晰,作为结构方程模型的入门很合适。具体的应用还要自己事后练习,发现更多的问题,对这个领域进行更深入的了解。
已于 Mar 4, 2018审阅
This is a really good course on SEM. I strongly recommend it!
已于 Aug 26, 2019审阅
通过视频教学和课程作业,辅之推荐用书,学完课程后重新再来看书,收获很多,感谢侯教授及相关为这个课程贡献的老和志愿者,非常谢谢您们~
常见问题
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