欢迎来到数据科学高级线性模型课程 1:最小二乘法。本课程从线性代数和数学的角度介绍最小二乘法。在开始本课程之前,请确保您已具备以下条件: - 对线性代数和多元微积分有基本的了解 - 对统计学和回归模型有基本的了解 - 至少对基于证明的数学有一点了解 - 对 R 编程语言有基本的了解。 学完本课程后,学生将在回归模型的线性代数处理方面打下坚实的基础。这将大大增强应用数据科学家对回归模型的一般理解。
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该课程共有6个模块
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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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学生评论
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JR
已于 Nov 6, 2017审阅
Great, detailed walk-through of least squares. Linear Algebra is a must for this course. To follow the last part requires knowledge of matrix (eigen?)decomposition, which derailed me somewhat.
SH
已于 Sep 12, 2020审阅
Excellent experience. I have learnt a lot in different aspect of linear models as well as the coding skills from this course. Thank you.
JC
已于 Mar 4, 2018审阅
Very thorough and rigorous. A great review for me.



