本课程旨在简明扼要地概述材料科学、计算科学和信息科学交叉领域的新兴学科--材料信息学。课程将关注这一新领域在加速材料开发和应用方面带来的具体机遇。文章特别强调了跨越多个长度/结构尺度的分层内部结构材料，以及为这些材料建立可逆的过程-结构-性能（PSP）联系所涉及的障碍。更具体地说，论文认为，现代数据科学（包括高级统计、降维和元模型的制定）和创新的网络基础设施工具（包括集成平台、数据库和用于加强跨学科团队成员之间合作的定制工具）在应对上述挑战方面可能会发挥关键和举足轻重的作用。
材料数据科学与信息学
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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Chaitanya A.
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学生评论
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LR
已于 Jul 17, 2020审阅
Great initiative of creating this course! If you're curious about the idea of combining materials science and data science, this course is for you. Enjoy!
RR
已于 Sep 22, 2018审阅
Machine learning part and its application to material science was interesting but informative contents like material dev eco system and whole week 1 was more informative than logical
BB
已于 Mar 27, 2020审阅
the course is nice and useful, but is very tough. You require a good knowledge of statistics, computation, and material science to make it through it.
