在本课程中，您将学习用于推荐系统的各种矩阵因式分解和混合机器学习技术。 从基本的矩阵因式分解开始，您将了解基于降低用户-产品偏好空间维度来构建推荐系统的直觉和实际细节。 然后，您将学习到将不同算法的优势结合到强大的混合推荐器中的技术。
矩阵因式分解和高级技术
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作业
7 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
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本课程是 推荐系统 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
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该课程共有6个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
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学生评论
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HL
已于 Jan 2, 2021审阅
Really enjoyed the course!One suggestion I have is to blend in even more advanced techniques such as using neural networks (e.g. NCF)
LL
已于 Jul 18, 2017审阅
great courses! They invite a lot of interviews to let me understand the sea of recommend system!
AK
已于 Aug 13, 2017审阅
Interview with Francesco Ricci is very knowledgeable about context aware Recommender System.
