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贝叶斯统计：混合模型》向您介绍了一类重要的统计模型。课程分为五个模块，每个模块包含授课视频、小测验、背景阅读、讨论提示和一个或多个同行评议作业。统计学的最佳学习方式是动手实践，而不仅仅是观看视频。
贝叶斯统计：混合模型
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 贝叶斯统计 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
本模块定义了混合模型，讨论了其特性，并开发了混合模型随机样本的似然函数，该函数将成为统计学习的基础。
涵盖的内容
9个视频7篇阅读材料7个作业2次同伴评审1个讨论话题
涵盖的内容
4个视频2篇阅读材料2次同伴评审1个讨论话题
涵盖的内容
6个视频2篇阅读材料2次同伴评审
涵盖的内容
7个视频3篇阅读材料3次同伴评审
涵盖的内容
7个视频5篇阅读材料4个作业1次同伴评审1个讨论话题
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
4.5 (31个评价)
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Duke University
状态：免费试用University of California, Santa Cruz
状态：免费试用University of California, Santa Cruz
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
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Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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62 条评论
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CK
5
已于 Oct 14, 2023审阅
Great course. The professor is excellent. The material is fairly advanced so make sure to take the prerequisites.
RL
5
已于 Feb 10, 2023审阅
I really enjoyed this course! Plenty of examples on how to use Mixture Models in a Machine Learning context. Thanks to Abel and his team for putting together such an useful course.
SM
5
已于 Jan 19, 2021审阅
I learned a lot about bayesian mixture model, expectation maximization, and MCMC algorithms and their use case in classification and clustering problems. I highly recommend this course.
常见问题
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。