在本模块中，您将深入学习社会网络分析 (SNA)，掌握社会网络分析关键指标的计算方法，并理解其在组织行为中的意义。您还将学习如何对网络子群进行聚类，以揭示结构性见解。您将探索专为分析网络内社会力量而定制的统计测试，使您能够在各种情况下有效地解释和应用 SNA 的研究结果。

在本模块中，您将深入了解网络影响力和说服力，探索社交媒体动态的复杂性。您将了解影响力的反直觉本质，以及虚假信息、错误信息、恶意信息和宣传之间的相互作用。您将从神经生物学的角度深入了解社交媒体成瘾问题，并在网络环境下研究影响和说服的常见理论。此外，您还将探索平台操纵和推荐系统在塑造在线行为和认知方面的作用。

在本模块中，您将探索网络环境中的影响力、网络一致性和认知偏差的动态。您还将了解网络一致性如何塑造信仰和行为，并研究多数人幻觉现象。您还将探索说服的神经基础和认知偏差对在线互动的影响，从而掌握在数字空间中打击虚假信息和促进批判性思维的真知灼见。

在本模块中，您将获得通过 API（应用编程接口）管理社交媒体数据的实用专业知识。您将学会从各种平台提取、转换和加载数据，以便进行综合分析，整合外部数据源，丰富您的分析能力和洞察力。