欢迎来到预测建模、模型拟合和回归分析。在本课程中，我们将探讨预测建模的不同方法，并讨论模型可以是有监督的，也可以是无监督的。我们将回顾如何对模型进行拟合、训练和评分，以便将其应用于历史数据和未来数据，努力实现业务目标。最后，本课程还包括开发线性回归模型的实践活动。
预测建模、模型拟合和回归分析
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您将学到什么
预测模型在专业和学术工作中的应用
分类分析的应用：决策树
回归分析（线性和逻辑）的应用
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
2 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 数据科学基础 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
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位教师
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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CH
已于 Jun 26, 2021审阅
Thank you Very Much I learn a lot of Thing with all kinds of Predative Modeling that I can use.
MA
已于 Jan 11, 2022审阅
course content is very concise and easy to understand
GK
已于 Sep 17, 2023审阅
This course helped me to apply regression techniques on my current job assignments
