本综合结业课程是隐私与标准化专业的结业课程。本结业课程以您在前几门课程(包括《标准化与技术》、《西方世界的隐私》、《美国的隐私》和《欧洲的隐私》)中获得的专业知识为基础,旨在加深您对当代隐私挑战的理解。 您将不再局限于前几门课程中的小测验。在这里,您将参与旨在汇集所有已学知识的发人深省的作业。通过这些综合性作业,您将研究隐私规范的演变,将历史里程碑与当前的局限性联系起来,并分析跨司法管辖区和技术领域的隐私问题。 充分利用初步练习,为分级作业做好准备,这将是您的主要评估形式。您准备好在全球范围内巩固您对隐私问题的理解了吗? 现在就报名,巩固您的专业知识,熟练掌握复杂的现代隐私标准。


您将学到什么
提高对隐私保护和法治作用的认识
了解不同司法管辖区之间的差异及其对设计合同和条款的影响
将隐私和数据保护与人权和自由联系起来
探索技术进步与隐私之间岌岌可危的平衡点
您将获得的技能
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有6个模块
欢迎来到隐私与标准化专业的毕业设计。本毕业设计将以您在课程中获得的知识为基础:标准化与技术》、《西方世界的隐私》、《美国的隐私》和《欧洲的隐私》。毕业设计将帮助您建立全面的观点,并在当今隐私保护的所有领域向您提出挑战。作业会邀请您使用和重温所有课程的材料。该毕业设计将把历史里程碑与当前的局限性联系起来,为您提供一次司法管辖和技术领域的旅程。 在之前的课程中,您的考核方式是小测验,而毕业设计则要求您仔细思考迄今为止所学到的所有知识,并详细阐述您的观点。本课程的考核主要通过深入作业来完成。请好好利用为数不多的练习,以便在分级作业中占得先机!
涵盖的内容
1个视频4篇阅读材料
在深入了解隐私和数据保护的法律要素之前,重要的是要认识到法律文件的结构和段落的相关性。首先,我们鼓励您通读全文,确保您了解不同章节和条款的内容。记住在哪些条款中可以找到具体信息。下面的指导和练习将帮助您找到具体信息,并为您提供研究法律文件中通常隐藏的推理的工具。
涵盖的内容
1个视频3篇阅读材料1个作业1次同伴评审
不同公司对个人隐私的重视程度不同,对某些公司来说,个人数据甚至已成为其商业模式中(最重要的)一部分。虽然您在浏览网页时可能会遇到很多 cookie 和服务条款。所有公司,同样是网络公司,都应遵守法治。这些法律旨在保护个人,源于基本(宪法)权利和自由--另请参见西方世界的 MOOC 隐私。我们将重温我们最重要的自由的起源,并将其与现代隐私和数据保护领域进行比较。
涵盖的内容
1个视频6篇阅读材料1个作业1次同伴评审
特殊数据需要特殊关注。在美国和欧洲,处理个人医疗数据的法规都非常严格。我们将向您提出挑战,找出这两个司法管辖区之间的差异,并确定其法规的严格程度。课程 "美国的隐私 "和 "欧洲的隐私 "介绍了历史、社会和法律差异的背景。虽然存在许多差异,但假名化是这两个地区保护医疗数据的关键。国际标准化组织为此提供了一个标准。这与医疗保健法规规定的义务有什么联系?重温标准化与技术课程。
涵盖的内容
1个视频6篇阅读材料1个作业1次同伴评审
硬件编号、软件编号。物品编号、标识编号。电话号码、订单号。你是哪个号码?搜索算法、机器学习和人工智能--计算机使用二进制语言处理、存储和交流数据。因此,我们日常生活中的大部分知识都可以量化也就不足为奇了。但我们是否意识到,用数字来描述我们的生活是多么的不近人情和标准化。技术发展会带来哪些影响,我们又该如何将人性融入其中?在本单元中探索数字世界。
涵盖的内容
1个视频1篇阅读材料1次同伴评审
压轴大戏。利用你在整个专业领域的知识,与书记员和立法者交换位置。亲身体验设计无懈可击的合同和条款的复杂性和难度。
涵盖的内容
2个视频3篇阅读材料1次同伴评审
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师

提供方
从 法律 浏览更多内容
- 状态:免费试用
EIT Digital
- 状态:免费试用
EIT Digital
- 状态:免费试用
Infosec
- 状态:免费试用
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




常见问题
要获取课程资料、作业和证书,您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听,或申请资助。课程可能提供 "完整课程,无证书"。通过该选项,您可以查看所有课程资料,提交必要的评估,并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。
注册课程后,您就可以访问专项课程中的所有课程,完成作业后还可以获得证书。您的电子证书将添加到您的 "成就 "页面--在那里,您可以打印证书或将其添加到您的 LinkedIn 个人资料中。
是的。在特定的学习课程中,如果您付不起注册费,可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金,您可以在说明页面找到申请链接。
更多问题
提供助学金,
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。