本课程是 R 语言编程的温和入门课程，专为三种类型的学员设计。本课程适合以下人群： - 想进行数据分析，但不懂编程 - 懂编程，但不熟悉 R - 懂一些 R 编程，但想学习 tidyverse 动词 您将学习以可重现的方式进行数据可视化和分析，并使用函数使您的代码易于阅读和理解。您将使用 RMarkdown 创建漂亮的文档和报告，每次运行代码时都能以全新的方式执行，并记录您对数据的思考。 本课程专为非科学、技术和工程背景的学员设计，通过介绍编程和 R 语言，帮助他们为学习更高级的数据科学课程做好准备。我很高兴您能加入我的旅程！课程徽标是使用 RStudio 商店中的贴纸图片制作的。请访问 https://swag.rstudio.com/s/shop。
R 编程和 Tidyverse 简介
91% of learners achieved a positive career outcome
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 通往数据科学的高速公路：R 编程和 Tidyverse 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
为学位做准备
学习 University of Colorado Boulder 的这个 课程，您可以预览相关学位课程计划中的主题、材料和授课教师，以便您确定该主题或大学是否适合您。
位教师
授课教师评分
(14个评价)
从 数据分析 浏览更多内容
University of Colorado Boulder
University of Colorado Boulder
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
- 5 stars
57.14%
- 4 stars
20.40%
- 3 stars
12.24%
- 2 stars
4.08%
- 1 star
6.12%
显示 3/49 个
RK
已于 Sep 11, 2023审阅
Thanks! so much. This course helped me understand the excellent features for data analysis using R programming. This will certainly help me in my data science career path.
EM
已于 Nov 1, 2022审阅
Very good course for first time R learners. Challenging but doable with some determination and attention to detail.
YX
已于 Feb 1, 2024审阅
Helpful content! However, the sequence of practice questions and lecture contents are not fully aligned.
通过在线学位推动您的职业生涯
获取世界一流大学的学位 - 100% 在线
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。