在自然语言处理专业课程 3 中，您将：a) 使用词嵌入训练神经网络，对推文进行情感分析；b) 使用门控递归单元 (GRU) 语言模型生成合成莎士比亚文本；c) 使用具有线性层的 LSTM 训练递归神经网络，执行命名实体识别 (NER)；d) 使用所谓的 "连体 "LSTM 模型比较语料库中的问题，并识别那些措辞不同但含义相同的问题。
利用序列模型进行自然语言处理
通过 Coursera Plus 解锁访问 10,000 多门课程。开始 7 天免费试用。
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 自然语言处理 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
了解传统语言模型的局限性，看看 RNN 和 GRU 如何利用序列数据进行文本预测。然后在莎士比亚文本数据上使用简单的 RNN 建立自己的下一个单词生成器！
涵盖的内容
15个视频16篇阅读材料1个作业2个编程作业4个非评分实验室
了解长短期记忆单元（LSTM）如何解决梯度消失问题，以及命名实体识别系统如何从文本中快速提取重要信息。然后使用 LSTM 和来自 Kaggle 的数据构建自己的命名实体识别系统！
涵盖的内容
8个视频9篇阅读材料1个作业1个编程作业1个非评分实验室
了解连体网络--一种由两个完全相同的网络最终合并而成的特殊神经网络，然后构建自己的连体网络，从 Quora 数据集中识别重复的问题。
涵盖的内容
10个视频10篇阅读材料1个作业1个编程作业3个非评分实验室
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
从 机器学习 浏览更多内容
状态：免费试用DeepLearning.AI
状态：免费试用DeepLearning.AI
状态：免费试用
状态：免费试用DeepLearning.AI
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
4.5
1,176 条评论
- 5 stars
71.16%
- 4 stars
16.20%
- 3 stars
6.61%
- 2 stars
3.30%
- 1 star
2.71%
显示 3/1176 个
SZ
5
已于 Oct 19, 2020审阅
Excellent slides, notebooks, assignments, course content, conciseness, explanations. All great. Made all the topics very accessible.
KT
5
已于 Sep 24, 2020审阅
The lectures are well planned--very short and to the point. The labs offer immense opportunity for practice, and assignment notebooks are well-written! Overall, the course is fantastic!
AG
5
已于 Sep 20, 2020审阅
Absolutely satisfied with the tons of things I learnt. Professor Jounes and his team did a great work. Looking forward to enrolling to next course.
常见问题
要获取课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。
注册课程后，您就可以访问专项课程中的所有课程，完成作业后还可以获得证书。您的电子证书将添加到您的 "成就 "页面--在那里，您可以打印证书或将其添加到您的 LinkedIn 个人资料中。
是的。在特定的学习课程中，如果您付不起注册费，可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金，您可以在说明页面找到申请链接。
更多问题
提供助学金，