这门课程的目的就是要将社会的核心--社交网络--"科学化"。人类是天生的网络科学家,因为我们在考虑朋友和家人(这是社会网络的一种特殊形式)、同事和组织关系(其他重叠的网络结构),以及如何利用微妙或机会主义的网络结构来保护自己或提高自己的社会地位(社会本身就是一个大的社会网络)时,总是在不知不觉中计算出新的网络配置。虽然这种网络结构一直存在,但计算社会科学有助于更系统地揭示和研究它们。在课程的第一部分,我们将重点讨论网络结构。这看起来像是网络的静态快照,但它可能错综复杂,并揭示了社会系统的重要方面。在我们的实践实验室中,您还将亲自使用软件对网络进行可视化分析,这将有助于了解社会网络的复杂性。在课程的第二部分,我们将研究网络是如何随时间演变的。我们会问,我们如何预测会形成什么样的网络,以及我们能否和如何影响网络动态。
通过 Coursera Plus 提高技能,仅需 239 美元/年(原价 399 美元)。立即节省

您将学到什么
定义网络并发现网络使用的语言。
通过数据整理和网络可视化分析社交网络。
讨论产生网络的机制。
利用案例研究分析社会网络。
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师

从 数据分析 浏览更多内容
状态:免费试用Johns Hopkins University
状态:免费试用University of Michigan
状态:预览University of Pennsylvania
状态:预览Stanford University
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
学生评论
- 5 stars
79.42%
- 4 stars
13.99%
- 3 stars
2.46%
- 2 stars
2.05%
- 1 star
2.05%
显示 3/243 个
已于 Jul 6, 2020审阅
The course was good, but how to collect data for computation to study social networks (other than digital platforms should have been included.
已于 Apr 7, 2021审阅
Excellent course packed with any yet essential concepts for social network analysis.
已于 Jan 11, 2022审阅
I enjoyed this course. I began this courses wanting to gain a better understanding of social networks. I leave the course with a better understanding of effective decision making. Thank you.
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。




