用人工智能和机器学习解决业务问题

Q: 我什么时候能看到讲座和作业？

要获取课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。

本课程是 CertNexus 人工智能认证从业者专业证书的一部分

位教师：Stacey McBrine

11,531 人已注册

包含在 Coursera Plus 中

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4个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

4.3

（93 条评论）

中级等级

推荐体验

灵活的计划

1 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

97%

大多数学生喜欢此课程

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自行安排学习进度

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您将学到什么

确定人工智能和机器学习在特定业务环境中的适当应用。
制定机器学习方法，解决具体业务问题。
选择合适的工具来解决给定的机器学习问题。
在开发和部署人工智能和机器学习项目时，保护数据隐私并促进道德实践。

您将获得的技能

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

4 任务¹

AI 评分请参见免责声明

授课语言：英语（English）

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积累机器学习领域的专业知识

本课程是 CertNexus 人工智能认证从业者专业证书专项课程的一部分

在注册此课程时，您还会同时注册此专业证书。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
通过 CertNexus 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

人工智能（AI）和机器学习（ML）已成为许多组织工具集的重要组成部分。如果使用得当，这些工具可以提供可操作的洞察力，从而推动关键决策，使组织能够创造出令人兴奋的、全新的创新产品和服务。本课程是人工智能从业者认证（CAIP）专业认证四门课程中的第一门。本课程是进入人工智能/移动语言世界的入门课程。您将了解人工智能/ML 可以解决的业务问题，以及可以解决这些问题的特定人工智能/ML 技术。此外，您还将了解机器学习的一般工作流程，以及支持机器学习的工具和其他资源。最终，本课程将让您思考人工智能/ML "为什么？"的问题，并确保在以后的课程中，您在完成技术性更强的工作时，能够牢记明确的业务目标。

深度学习、机器学习（ML）和其他形式的人工智能（AI）正在兴起。企业利用这些技术为业务决策提供信息并指导运营--往往能取得深远的效果。然而，要确定哪些业务问题最适合采用这些技术可能具有挑战性。在第一个模块中，您将开始探索人工智能和 ML 作为这些问题的解决方案。

涵盖的内容

18个视频4篇阅读材料1个作业4次同伴评审1个讨论话题

18个视频总计60分钟

CAIP 专业介绍3分钟
用人工智能和机器学习解决业务问题课程介绍1分钟
识别数据驱动的新兴技术模块介绍1分钟
数据层次结构3分钟
大数据3分钟
数据挖掘3分钟
商业中的应用人工智能和 ML6分钟
适当的业务问题4分钟
人工智能/移动语言的挑战4分钟
机器学习模型1分钟
机器学习工作流程1分钟
实用技能组合3分钟
概念漂移和迁移学习2分钟
问题的提出5分钟
传统编程与机器学习的区别2分钟
监督学习与非监督学习的区别2分钟
随机性和不确定性4分钟
机器学习成果3分钟

4篇阅读材料总计17分钟

概述2分钟
获取帮助，结识其他学习者。加入你的社区！5分钟
机器学习工作流程指南5分钟
制定机器学习成果的指导原则5分钟

1个作业总计30分钟

将人工智能和 ML 应用于业务问题30分钟

4次同伴评审总计125分钟

确定人工智能和 ML 的适当业务应用30分钟
规划机器学习工作流程30分钟
构建机器学习问题45分钟
选择机器学习成果20分钟

1个讨论话题总计5分钟

反思所学5分钟

本课程的第二个模块概述了通常用于实施和/或支持人工智能和机器学习技术的软件和硬件工具。即使您最终不会尝试所有的工具，了解您的选择也很重要，这样当您为自己的环境选择工具时，您就能做出更好的决定。

涵盖的内容

4个视频6篇阅读材料2个作业1个讨论话题

4个视频总计8分钟

选择适当的工具模块介绍1分钟
新工具和新技术1分钟
硬件要求3分钟
云平台1分钟

6篇阅读材料总计52分钟

概述2分钟
开源人工智能工具15分钟
专有人工智能工具15分钟
图形处理器平台5分钟
配置机器学习工具集指南5分钟
机器学习工具10分钟

2个作业总计45分钟

开源和专有人工智能工具小测验15分钟
选择适当的工具30分钟

1个讨论话题总计5分钟

反思所学5分钟

人工智能和机器学习有可能彻底改变商业，同样也会给社会和社会中的个人带来重大变化。参与开发此类技术的任何人，包括从业人员，都必须做好准备，应对由此产生的道德风险。在本模块中，您将探讨这些道德风险以及降低风险的策略。

涵盖的内容

16个视频5篇阅读材料1个作业4次同伴评审1个讨论话题

16个视频总计55分钟

促进数据隐私和道德实践模块介绍1分钟
数据保护4分钟
数据隐私法2分钟
设计隐私3分钟
与机器学习相悖的数据隐私原则3分钟
遵守数据隐私法律和标准5分钟
数据共享与隐私3分钟
大数据挑战2分钟
先入为主的观念1分钟
黑盒挑战3分钟
偏见、成见和歧视4分钟
NLP 的伦理2分钟
将数据用于非预期目的2分钟
知识产权4分钟
人道主义原则6分钟
阿西洛马人工智能原则5分钟

5篇阅读材料总计32分钟

概述2分钟
保护数据隐私准则10分钟
促进道德实践准则3分钟
人工智能和 ML 的隐私与数据管理2分钟
制定数据隐私和职业道德政策指南15分钟

1个作业总计30分钟

促进数据隐私和道德实践30分钟

4次同伴评审总计90分钟

遵守适用法律和标准30分钟
保护数据隐私20分钟
促进道德实践20分钟
制定涵盖数据隐私和道德规范的政策20分钟

1个讨论话题总计5分钟

反思所学5分钟

您将参与一个项目，将本课程的知识应用到实际场景中。

涵盖的内容

1次同伴评审

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分

4.2 (34个评价)

Stacey McBrine

CertNexus

8 门课程22,986 名学生

提供方

CertNexus

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生

''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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已于 Jun 1, 2021审阅

I had fun and i enjoyed it and i am hungry for more!

已于 Oct 1, 2023审阅

content was easy and very well structured, Presentation was good, looking forward to learn more courses

已于 Apr 13, 2025审阅

First proper course on AI and ML. Love the fact that the videos are super short and digestible. Managed to complete 5 modules of the first course with ease.

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