随着数据收集量呈指数级增长,对善于使用数据和与数据互动的人才的需求也在不断增加;这些人才必须能够进行批判性思考,并提供见解,以便做出更好的决策和优化业务。这就是数据科学家,"既是数学家,又是计算机科学家,还是趋势发现者"(SAS Institute, Inc.)根据 Glassdoor 的数据,数据科学家是美国最好的工作;基本工资中位数为 11 万美元,同时有数千个职位空缺。成为一名优秀的数据科学家所需的技能包括能够检索和处理数据,而要做到这一点,您需要精通 SQL,这是一种与数据库系统进行通信的标准语言。 本课程旨在为您提供 SQL 和处理数据的基础知识,以便您能够开始出于数据科学的目的分析数据。您将开始提出正确的问题,并得出好的答案,为您的组织提供有价值的见解。本课程从基础开始,假设您不具备任何 SQL 知识或技能。课程将在此基础上,逐步让您编写简单和复杂的查询,帮助您从表格中选择数据。 您将开始处理字符串和数字等不同类型的数据,并讨论过滤和缩小结果的方法。
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您将学到什么
从一列或一组列中确定所需的数据子集,并编写 SQL 查询来限制这些结果。
使用 SQL 命令过滤、排序和汇总数据。
使用 UNION 操作符从多个查询创建分析表。
使用函数处理字符串、日期和数字数据,将不同来源的数据整合到格式正确的字段中,以便进行分析。
您将获得的技能
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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University of California, Davis

University of California, Davis
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

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Chaitanya A.
学生评论
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已于 Mar 15, 2020审阅
Good course for beginners.- classes are fine- quizzes evaluate quite well your understanding I think- the final assessment contains plenty of VERY ambiguous questions and I think it should be reworked
已于 Apr 18, 2021审阅
Exactly what I signed up for. Basic understanding and syntax learning. For anyone looking to further their sql writing, I believe this course and the rest of the curriculum will do perfectly fine
已于 Sep 11, 2021审阅
This course provided the necessary knowledge to use SQL effectively in deriving insights from data stored in database management systems. The exercises and quizes helped reinforce lessons learned.
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。




