Fractal Analytics
解决问题的结构化方法
Fractal Analytics

解决问题的结构化方法

本课程是多个项目的一部分。

Fractal Analytics Academy
Ajoy Singh

位教师:Fractal Analytics Academy

12,205 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.7

(146 条评论)

初级 等级

推荐体验

2 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • 解释 DS 项目的生命周期和结构化思维在 DS 项目中的作用。

  • 使用 SMART 框架定义问题陈述。解释实施阶段的活动、最佳实践和陷阱。

  • 构建 MECE 问题树,将业务问题分解为若干部分。创建问题陈述工作表,确定业务问题的范围。

  • 解释以人为本的设计在解决业务问题中的作用。

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时,您还需要选择一个特定的合作项目。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块

本模块教您如何使用结构化思维来解决工作和日常生活中的问题。您还将了解数据科学的不同阶段和角色,以及数据科学中使用的工具。

涵盖的内容

15个视频8篇阅读材料5个作业1次同伴评审2个讨论话题

本模块讲授解决业务问题的结构化思维,并涵盖在此过程中使用的工具和框架。它还强调了应避免的常见错误。

涵盖的内容

13个视频3篇阅读材料6个作业2个讨论话题

以人为本的设计是一种通过了解最终用户的需求,优先考虑他们的需求,并根据他们的喜好和行为创造产品的方法。其目标是设计出用户友好、有效和易于使用的产品。本模块将帮助你理解为什么以及如何在解决业务问题时将用户/人类放在中心位置。

涵盖的内容

6个视频3篇阅读材料1个作业1次同伴评审1个讨论话题

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.7 (52个评价)
Fractal Analytics Academy
Fractal Analytics
23 门课程104,745 名学生

提供方

Fractal Analytics

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。