健康数据的种类之多、复杂程度之高，以及如何正确处理这些数据的严肃性，都是值得注意的。这些数据不仅用于对病人的治疗，还可用于其他用途。此类健康数据二次使用的例子包括人口健康（例如，哪些人需要更多关注）、研究（例如，哪种药物在实践中更有效）、质量（例如，机构是否达到基准）和转化研究（例如，新技术是否得到适当应用）。在本课程结束时，学生将认识到不同类型的健康和医疗保健数据，会提出一个连贯完整的问题，会解释为二次使用电子病历数据而设计的查询，并会解释这些查询的结果。
健康信息学的数据科学
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您将学到什么
阐明不同形式的临床和人口数据。
描述回答医疗保健信息问题所需的数据。
在处理医疗信息问题时，区分数据问题和数据查询。
您将获得的技能
要了解的详细信息
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积累特定领域的专业知识
本课程是 健康信息学 专项课程 专项课程的一部分
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- 通过实践项目培养工作相关技能
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该课程共有4个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
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Jennifer J.
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学生评论
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FI
已于 Sep 7, 2022审阅
this was exhirilating and intence..its worth going for...
ML
已于 Mar 21, 2021审阅
Definitely the best course in this specialization. Lots of tangible and good resources for health practitioners to learn how to pull data and function within the U.S. Health Informatics universe.
JV
已于 Feb 7, 2024审阅
Effectively conveys the interdisciplinary nature of your research, showcasing the utilization of data science techniques within the realm of health informatics. Well done!
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。