Johns Hopkins University

不确定性条件下的科学研究基础

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Johns Hopkins University

不确定性条件下的科学研究基础

Michael Shields

位教师:Michael Shields

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42 条评论

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无需具备相关经验
1 周 完成
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该课程共有5个模块

本单元介绍科学研究的概况及其在推动知识和社会进步方面的作用。您将探索开展研究的原因、开展研究的人员以及开展研究的各种环境,包括大学、政府和企业。本单元还将探讨研究活动的范围以及不同机构如何为科学发现做出贡献。

涵盖的内容

7个视频7篇阅读材料4个作业

本单元探讨科学探究的基础以及科学解释与非科学解释的区别。您将学习探究方法,了解科学家在研究问题时如何评估证据。本单元还讨论了伪科学以及科学思维如何帮助识别可信的解释。

涵盖的内容

5个视频5篇阅读材料3个作业2个讨论话题

本模块研究科学方法和研究人员用来研究问题的结构化过程。您将学习科学调查中使用的关键术语,包括假设和理论,以及它们如何指导研究设计。本单元还解释了开展系统性循证研究的步骤。

涵盖的内容

4个视频2篇阅读材料3个作业

本模块介绍科学研究中如何出现不确定性,以及如何使用概率对其进行分析。您将学习关键的概率概念,包括条件概率和贝叶斯法则。这些概念有助于研究人员解释不确定信息并支持数据驱动推理。

涵盖的内容

6个视频3篇阅读材料2个作业

本模块将研究过程与不确定性量化和贝叶斯推理联系起来。您将探索如何使用贝叶斯假设检验法提出和检验假设。该模块重点介绍研究人员如何在考虑数据不确定性的同时设计研究和解释结果。

涵盖的内容

5个视频2篇阅读材料2个作业1个讨论话题1个非评分实验室

位教师

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(13个评价)
Michael Shields
Johns Hopkins University
2 门课程7,200 名学生

提供方

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Jennifer J.

自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

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''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。