Research Methods
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关于 Research Methods 的常见问题
我们的现代世界是建立在无数物理和社会科学研究人员的工作积累之上的。 人们很容易认为这是理所当然的，但如果你想为这一不断进步的过程做出贡献，就有必要问一问：这些知识是如何产生的？ 根据您有兴趣推进的研究领域，您需要学习适当的研究方法。
一般来说，研究方法是开展研究的系统计划。 它们使您能够正确地组织问题，确定回答问题所需的信息类型，确定如何获取这些信息，然后进行适当的分析以获得有用的见解。 虽然您对研究方法的具体选择必然因问题而异，但最重要的区别在于定性和定量方法。
定量研究人员提出一个假设来解释观察结果，然后使用数字数据进行测试，以确定该假设是否可能成立。 假设检验可以通过多种方式进行，包括在实验室（或控制较少的环境）中进行实验，对目标人群进行统计相关调查，和/或使用计算机建模或其他算法方法。 研究人员必须对照假设仔细评估测试结果，然后根据需要不断改进假设，以便进行进一步测试。
而定性研究则力求对非数字观察结果进行详细描述，完整记录特定事件发生的环境和原因。 这类研究通常用于解释特别复杂甚至独特的现象，例如一个家庭如何应对经济衰退或一个社区如何应对自然灾害。 通过使用参与观察、实地调查和其他定性方法，研究人员可以对现实生活中的事件进行令人信服的案例研究，从而产生深刻的见解和情感影响。
定量或定性方法的适当选择取决于研究人员的目标。 如果您的目标是获得可在不同情况下可靠复制的结果，从而为未来行动提供有效指导，那么定量方法就能提供最大的确定性。 另一方面，如果您想深入了解某个事件的来龙去脉，定性研究方法可以让您讲述一个更丰富、更详细的故事。 无论如何，要想在自己选择的领域有所作为，认真遵循这些研究方法是必不可少的。
如果您想在科学或社会的几乎所有领域提出并回答重要问题，您就需要熟悉与您的职业方向相关的研究方法。 最明显的是，科学方法是任何物理科学的基础工具，无论你是实验物理学家、生物分析师还是实验室技术人员。
对于处于技术前沿的工作而言，解决问题的方法技能也很重要。 要成为一名机器人专家、科学软件开发人员或生物医学工程师，就必须具备分析复杂问题、假设技术解决方案的能力，然后对这些假设进行必要的测试和迭代，以创建工作原型和产品。
研究方法对于更加定性的真实世界环境也很重要。 犯罪现场调查员必须从目击者那里收集各种证据，并通过法医分析，对犯罪的发生过程和原因做出合理的解释。 各路记者同样利用采访、数据和历史研究的组合，讲述引人入胜的故事，解释政治、商业甚至体育等领域的事件。
任何有兴趣了解如何收集和发表研究成果以供学术评审的人都最适合担任研究方法方面的职务。 如果想学习如何开展公平的调查，重点是编写清晰的问题，并对数据进行公正的审查和适当的反馈，那么这样的人也非常适合。 任何从事同行评议研究工作并希望更好地掌握数据收集方法的人，都适合从事研究方法方面的工作。 具有学术界和实验室工作背景的学者、研究人员和科学家，以及熟悉已发表研究成果的心理学和社会学专业人员，最适合担任研究方法方面的职务。
学习研究方法的人常见的就业方向包括在实验室或其他受控环境中工作、设计和实施调查以及计算机建模。 许多涉及数据收集的职业都依赖于合乎道德、可靠的研究方法。 就业方向可能涉及模拟和建模、数据分析和安全。 学习研究方法的人可能从事化学、数学或工程等硬科学领域的工作，也可能从事商业或市场研究等领域的工作。
定量方法探讨科学方法、研究设计和测量。 对于那些对研究方法的技术方面感兴趣的人来说，要探讨的其他主题包括软件安全、网络安全和密码学。 伦理与工程方法的交叉点汇集在一起，探讨工程师与他们所从事的工作之间的伦理责任。 说明如何有效计划和实施实验的专题可以帮助您更好地了解实施精确研究方法所涉及的细节。
在学习研究方法之前，无需具备研究、民意调查、数据收集、市场调研以及定量或定性研究方面的背景，但建议具备相关背景。 对于刚入门的学生来说，了解科学家的确切角色，包括伦理意义和社会责任，将有助于他们理解为什么高质量的研究方法如此重要。
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