机器学习(通常称为人工智能或 AI)是当前最令人兴奋的技术领域之一。我们每天都能看到一些新闻报道,预示着在面部识别技术、自动驾驶汽车或可以像真人一样进行对话的计算机方面取得了新的突破。机器学习技术将彻底改变人类生活和工作的几乎所有领域,因此也将影响我们所有人的生活,所以你很可能想了解更多相关信息。机器学习是计算机科学中最复杂的领域之一,需要高级数学和工程技能才能理解。虽然机器学习工程师的工作确实涉及大量数学和编程,但我们相信任何人都可以理解机器学习的基本概念,而且鉴于这项技术的重要性,每个人都应该理解。人工智能的重大突破听起来像科幻小说,但它们归结为一个简单的概念:使用数据来训练统计算法。在本课程中,即使您没有任何数学或编程背景,也将学习了解机器学习的基本思想。不仅如此,您还将亲自动手,使用伦敦大学金史密斯学院开发的用户友好型工具来实际操作机器学习项目:训练计算机识别图像。本课程适合不同人群。它可能是进入机器学习技术职业生涯的良好第一步,毕竟在了解技术细节之前从高层次的概念开始总是更好的。您可能是一家正在考虑使用机器学习的公司的经理或其他非技术职位。您确实需要了解这项技术,而本课程正是了解这项技术的好地方。或者,您可能只是在关注有关人工智能的新闻报道,并有兴趣了解当下最热门的新技术。无论你是谁,我们都期待着指导你完成第一个机器学习项目。 注意:本课程旨在向你介绍机器学习,无需任何编程。这意味着我们不涉及基于编程的机器学习工具,如 python 和 TensorFlow。


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该课程共有4个模块
本周,您将学习人工智能和机器学习技术。您将了解这些技术所要解决的问题,并获得训练学习模型的实际经验。
涵盖的内容
6个视频4篇阅读材料3个作业4个讨论话题1个插件
本周,您将了解数据表示如何影响机器学习,以及这些被称为特征的数据表示如何让学习变得更容易。
涵盖的内容
7个视频2个作业3个讨论话题
在本主题中,您将准备好开展自己的机器学习项目。您将学习如何测试机器学习项目,以确保其按照您的要求运行。您还将思考机器学习技术的一些机遇和危险。
涵盖的内容
6个视频3篇阅读材料1个作业4个讨论话题1个插件
在最后一个主题中,你将完成自己的机器学习项目:收集数据集、训练模型并进行测试。
涵盖的内容
4个视频3篇阅读材料2个作业3个讨论话题1个插件
攻读学位
课程 是 University of London提供的以下学位课程的一部分。如果您被录取并注册,您已完成的课程可计入您的学位学习,您的学习进度也可随之转移。
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学生评论
3,509 条评论
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已于 Jul 24, 2020审阅
This course is perfect for the beginners who want to grasp the basics of ML. I,absolutely enjoyed this course. Dr.Mario Gilles made the basics of ML very fun and interesting.
已于 Jun 16, 2020审阅
Excellent introductory concept to Machine Learning. The course is easy-to-follow and clear to understand. The quiz at the end of each chapter also serves as a good recap to the understanding.
已于 May 30, 2020审阅
An wonderful course with basics on Machine Learning. Neatly done. Learned a lot and did some practical exercise too. Those who are interested in Machine Learning good to begin with this course.
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。