体育分析现在包括来自运动员和团队的海量数据集,这些数据集对训练和比赛努力进行量化。 运动员每天都佩戴可穿戴技术设备,这为深入了解运动员整个赛季的压力和恢复情况提供了大量机会。 通过获取这些大型数据集,我们可以提出新的假设,并制定预防损伤的策略,同时为运动员提供详细的反馈信息,帮助他们优化训练和恢复。 本课程将介绍可穿戴技术设备及其在训练和比赛中的应用,这是体育科学更大领域的一部分。 课程包括介绍与运动训练和运动表现相关的生理原理,以及如何使用可穿戴设备来帮助描述训练和表现。 它包括访问一些大型运动队数据集,并使用 python 编程来探索与训练、恢复和表现相关的概念。


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- 向行业专家学习新概念
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该课程共有5个模块
在本模块中,我们将介绍运动员和团队用于改善训练和恢复的不同类型的可穿戴设备。 首先,我们将重点介绍可穿戴设备中使用的传感器类型,以及这些传感器的数据如何提供洞察力,如训练强度和生理 "准备状态"。
涵盖的内容
4个视频7篇阅读材料2个作业1个应用程序项目2个非评分实验室
在本单元中,我们将重点讨论我们所介绍的 "外部 "衡量标准。我们将指出对 "负荷 "和 "努力 "的外部测量所做的一些(不准确的)假设。 此外,我们还将概述可穿戴设备的持续使用如何为量化努力以及(理论上)减少损伤和提高成绩带来新的机遇。 最后,我们将介绍 "从急性到慢性的工作量 "及其在过去几年中备受关注的原因。
涵盖的内容
3个视频3篇阅读材料3个作业2个应用程序项目1个讨论话题2个非评分实验室
在本模块中,我们将更深入地研究训练和恢复的生理学,重点是我们介绍的 "内部 "措施。 我们将进一步探讨如何利用内部传感器来了解运动员个人如何应对训练和/或比赛带来的压力。 我们还将强调使用内部测量来评估个人和团队训练与恢复的利弊。
涵盖的内容
5个视频2篇阅读材料2个作业1个应用程序项目1个讨论话题2个非评分实验室
在这个模块中,我们将外部和内部测量相结合,对训练和恢复进行更细致的观察。 外部测量可对所做的动作和运动进行高度量化的评估,而内部测量则可对运动员对训练的耐受情况提供反馈。 将两者结合起来,有助于评估成绩的提高,预防或减少过度运动损伤。
涵盖的内容
3个视频5篇阅读材料2个作业1个应用程序项目2个非评分实验室
在本模块中,我们将讨论当今许多消费类设备开发和/或使用的令人兴奋的新全球指标。 虽然这些新指标令人兴奋,但我们也要认识到这些设备的局限性。 因此,我们将讨论实际采用了哪些传感器来提供这些新指标,并强调在哪些方面可以进行验证。
涵盖的内容
5个视频5篇阅读材料2个作业1个应用程序项目2个非评分实验室
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学生评论
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已于 Nov 24, 2021审阅
Love this course, love the content, love the assignments and Peter is great at explaining the terms and concepts
已于 Oct 12, 2024审阅
Suitable course materials, good quizzes and perfect teaching style by professor Peter Brodary
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