Emory University
体重管理:平衡卡路里之外
Emory University

体重管理:平衡卡路里之外

169,632 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.7

(1,224 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
97%
大多数学生喜欢此课程
深入了解一个主题并学习基础知识。
4.7

(1,224 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
97%
大多数学生喜欢此课程

您将学到什么

  • 了解肥胖、食欲激素和体重设定点。

  • 确定影响体重的主要饮食因素。

  • 认识到压力和睡眠不足等减肥障碍的重要性。

  • 制定一个可以终身遵循的体重管理计划。

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有5个模块

自 20 世纪 90 年代发现第一种食欲激素以来,肥胖科学取得了突飞猛进的发展。人们对饥饿感和体重 "设定点 "是如何调节的认识不断加深,这改变了我们减肥的方式。本周,我们将了解大脑、荷尔蒙、肠道和情绪是如何相互作用来控制食物摄入量和体重的。通过了解我们的生物特性,以及如何与之合作而不是对抗,你将更成功地实现自己的目标。

涵盖的内容

5个视频4篇阅读材料1个作业1次同伴评审

计算卡路里可能会有所帮助,但并非所有卡路里都是相同的。不同的食物会以截然不同的方式被分解并与我们的身体发生作用。本周,我们将探讨最健康饮食模式的共同点,并概述现有科学研究最支持的饮食框架。

涵盖的内容

3个视频3篇阅读材料1个作业1次同伴评审

虽然我们吃的食物对控制体重至关重要,但它们只是挑战的一部分。压力、运动和睡眠的影响往往被低估。本周的目标是了解这些因素如何影响控制我们食欲和新陈代谢的荷尔蒙和化学物质。

涵盖的内容

3个视频4篇阅读材料1个作业1次同伴评审

习惯驱动着我们的许多日常选择。与深思熟虑的决定不同,习惯是一种本能。除了了解我们需要采取的食物和行为之外,我们还需要在潜意识中养成支持目标的习惯。本周,我们将学习如何利用习惯为我们带来优势,并在进食时练习正念。

涵盖的内容

3个视频3篇阅读材料1个作业1次同伴评审

在最后一周,我们将把学到的知识--关于我们的食欲和能量平衡系统,关于影响我们设定点的特定食物和其他缺失环节,以及关于习惯和意识的力量--转化为设计长期成功减肥计划的实际步骤。

涵盖的内容

3个视频4篇阅读材料1个作业1次同伴评审

位教师

授课教师评分
4.8 (405个评价)
Sharon Horesh Bergquist, MD
Emory University
1 门课程169,632 名学生

提供方

Emory University

从 营养学 浏览更多内容

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

4.7

1,224 条评论

  • 5 stars

    80.71%

  • 4 stars

    14.70%

  • 3 stars

    2.53%

  • 2 stars

    0.73%

  • 1 star

    1.30%

显示 3/1224 个

MM
5

已于 May 19, 2019审阅

CH
4

已于 Feb 14, 2021审阅

SF
5

已于 Jan 18, 2020审阅

Coursera Plus

通过 Coursera Plus 开启新生涯

无限制访问 10,000+ 世界一流的课程、实践项目和就业就绪证书课程 - 所有这些都包含在您的订阅中

通过在线学位推动您的职业生涯

获取世界一流大学的学位 - 100% 在线

加入超过 3400 家选择 Coursera for Business 的全球公司

提升员工的技能,使其在数字经济中脱颖而出

常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。