University of Pennsylvania

人力资源分析

本课程是 商业分析 专项课程 的一部分

Cade Massey
Martine Haas
Matthew Bidwell

位教师:Cade Massey

150,610 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.6

(6,132 条评论)

8 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度
94%
大多数学生喜欢此课程
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作业

4 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 商业分析 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

在本模块中,您将见到梅西教授、比德维尔教授和哈斯教授,了解课程的结构和范围,并进入第一个主题:绩效评估。绩效评估在我们的工作生活中发挥着重要作用,无论是用于奖惩还是用于收集反馈。然而,其根本挑战在于我们用来评估绩效的措施并不完善:我们无法仅凭结果来推断员工工作的努力程度或聪明程度。在本模块中,您将了解到衡量绩效的四个关键问题:均值回归、样本大小、信号独立性、过程与结果,并看到它们在当前公司中的应用,包括一个来自 NFL 的扩展示例。在本模块结束时,您将了解如何将技能与运气区分开来,并学会解读嘈杂的绩效衡量标准,从而在下一次绩效评估时能够敏感地认识到偶然性的作用,了解您所处的环境,并意识到四种最常见的偏见,这样您就可以针对公司最宝贵的资产--员工--做出更明智的数据驱动型决策。

涵盖的内容

11个视频2篇阅读材料1个作业

在本模块中,您将学习如何利用数据更好地分析人员配置周期的关键组成部分:招聘、内部流动和职业发展以及自然减员。您将探索不同的分析方法,以预测招聘和优化内部流动的绩效,了解和减少人员流失,以及预测自然减员。您还将学习了解因果关系的关键技能,从而避免错误使用数据。在本模块结束时,您将能够利用数据提高决策质量,让合适的人从事合适的工作,并帮助他们留在合适的岗位上,这不仅有利于您的组织,也有利于员工的个人职业生涯。

涵盖的内容

12个视频2篇阅读材料1个作业

在本模块中,您将学习使用人员分析技术改善组织内部员工之间协作的基本原理,以便他们能够更成功地协同工作。您将探索如何使用数据来描述、绘制和评估协作网络,以及如何通过实际公司的案例来干预协作网络以改善协作。在本模块结束时,您将知道如何使用组织网络分析的工具和技术来了解和改进组织内部的协作模式,从而使您的组织和在其中工作的人员更具生产力、更有效率、更成功。

涵盖的内容

7个视频2篇阅读材料1个作业

在本模块中,您将探索人才分析:如何将数据用于人才评估和发展,以最大限度地提高员工能力。您将学习如何利用数据从绩效评估转向更深入的员工评估分析,从而提高公司晋升过程的有效性和公平性。在本模块结束时,您将了解人才分析的四大挑战:背景、相互依存、自我实现的预言和反向因果关系,使用算法的挑战,以及将数据敏感、公平、有效地纳入自己的人才评估和发展流程的一些实用技巧,从而使您的员工和组织更加成功。在课程的最后,您还将了解人员分析领域当前面临的挑战和未来的发展方向,这样您就可以开始以更智能、更实用、更强大的方式使用员工数据。

涵盖的内容

9个视频2篇阅读材料1个作业

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.6 (763个评价)
Cade Massey
University of Pennsylvania
2 门课程176,469 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

4.6

6,132 条评论

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ES
5

已于 Nov 30, 2018审阅

SK
4

已于 Apr 14, 2017审阅

PJ
4

已于 Apr 23, 2020审阅

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