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您想知道为什么数据科学被誉为 21 世纪最性感的职业吗？学习本课程后，您将能够回答这个问题，了解什么是数据科学以及数据科学家的工作，并了解该领域的职业发展方向。
什么是数据科学？
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
在模块 1 中，您将深入了解数据科学的一些基础知识。在第 1 课中，您将聆听该领域的其他专业人士如何定义数据科学，以及他们如何将数据科学作为自己的职业。您将探索数据科学家履行的不同职责、数据分析在数据科学中的应用，以及数据科学家如何遵循特定流程来回答数据问题。 进入第 2 课，重点转向数据科学家的日常活动。这包括学习专业人员解决的各种真实世界的数据科学问题、成为一名成功的数据科学家所需的技能和素质，以及关于 "大数据 "与这些技能之间关系的观点。您还会了解到数据科学家使用的各种数据格式以及该领域用于处理数据的算法。
涵盖的内容
11个视频7篇阅读材料5个作业1个讨论话题4个插件
在本模块的第一课中，您将深入了解大数据对社会各个方面（从商业运营到体育运动）的影响，并理解与大数据相关的关键属性和挑战。您将了解大数据的基本原理、数据科学家如何使用云处理大数据以及数据挖掘过程。第二课深入探讨机器学习和深度学习以及人工智能与数据科学的关系。
涵盖的内容
13个视频3篇阅读材料6个作业5个插件
在第一课中，您将了解数据科学应用的力量，以及组织如何利用这种力量来推动业务目标、提高效率、进行预测，甚至拯救生命。您还将回顾作为数据科学家帮助组织实现这些目标的过程。在第二课中，您将了解企业对有能力、有经验的数据科学家的需求。您将学习如何定位自己，以便被录用为数据科学家。在数据科学家的不同背景中，您将发现他们所共有的品质和技能，这些品质和技能使他们始终有别于其他与数据相关的职位。您将通过查看数据科学家的招聘启事，找出该职位与您在本课程中学到的知识之间的共同点，从而完成一个经同行评审的最终项目。您还将通过案例研究了解莎拉和她的数据科学之旅。
涵盖的内容
10个视频8篇阅读材料8个作业6个插件
本选修模块侧重于了解数据和数据素养，旨在补充您在前三个模块中学到的知识。作为一名数据科学家，您需要了解数据所处的生态系统，以及如何对数据进行操作和分析。本模块将向您介绍其中的一些基础知识。在第一课中，您将探索如何生成、存储和访问数据。在第二课中，您将深入了解数据存储库和处理海量数据集的流程。
涵盖的内容
11个视频3篇阅读材料4个作业3个插件
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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状态：预览Coursera Instructor Network
状态：免费试用University of Colorado Boulder
状态：免费试用Johns Hopkins University
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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JM
5
已于 Mar 6, 2024审阅
I learned a lot but that might not be a good indicator as I didn't know much about Data Science in the first place. It just fueled my need to know more about the subject so on my side, it's a winner.
NF
4
已于 Aug 26, 2019审阅
This section of the course is decidedly an orientation and not so much an introduction. It leaves more to the student to wonder, which perhaps is intended to encourage students and not to hammer them.
BR
5
已于 Feb 21, 2019审阅
Excellent quality content! It's a great introductory course that really gets you interested in Data Science. I would highly recommend it to anyone curious in learning about what Data Science is about.
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