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数学优化课程

数学优化课程可以帮助您学习线性规划、整数规划和非线性优化技术。您可以掌握制定优化问题、分析约束条件和应用算法寻找最优解的技能。许多课程都会介绍 Python、R 和 MATLAB 等工具,这些工具可用于实施优化模型和有效分析数据。


热门数学优化课程和认证


  • J

    Johns Hopkins University

    The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation

    您将获得的技能: Political Sciences, Policy Analysis, Social Justice, Social Sciences, Public Policies, Game Theory, Demography, Logical Reasoning, Applied Mathematics

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 数据科学, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 统计分析, A/B 测试, 统计建模, 概率分布, 统计可视化, 统计机器学习, 统计推理, 概率, 探索性数据分析, 统计假设检验

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    670 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, NumPy, 机器学习算法, 线性代数, Algorithm, Jupyter

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    U

    Universidad de Palermo

    Matemática para Negocios 

    您将获得的技能: Business Mathematics, Profit and Loss (P&L) Management, Applied Mathematics, Graphing, Financial Analysis, Case Studies, Business Metrics, Business Analysis, Financial Statements, Arithmetic, Algebra

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    优化机器学习性能

    您将获得的技能: 利益攸关方沟通, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 模型评估, 模型部署, 数据伦理, 持续监测, 运行分析, AI 产品战略, 企业战略, 应用机器学习, 性能指标, MLOps(机器学习 Operator), AI 赋能, 性能调整, 风险缓解, 业务运营, 数据维护, 机器学习, 系统集成

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    51 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师矢量微积分

    您将获得的技能: 物理学, 衍生产品, 工程计算, 应用数学, 几何学, 电气工程, 工程分析, 工程学, 机械, 高等数学, 机械工程, 微积分, 积分微积分, 电磁学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1395 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    Stanford University

    贪婪算法、最小生成树和动态编程

    您将获得的技能: 图论, Algorithm, 数据结构, 生物信息学, 理论计算机科学, 计算思维

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1274 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 贝叶斯统计, 图论, 算术, Encryption, 数据结构, 演绎推理, Algorithm, 计算逻辑, 概率分布, 密码学, 组合学, 理论计算机科学, 概率, 网络分析, 网络安全, 公钥加密标准(PKCS), 可视化(计算机制图), 计算思维, 逻辑推理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3671 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费
    免费
    A

    Amazon Web Services

    Optimizing Foundation Models

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Vector Databases, Amazon Web Services, Agentic systems, Performance Tuning, Transfer Learning, Data Preprocessing

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 2

    28DIGITAL

    几何算法

    您将获得的技能: 图论, 空间数据分析, 数据结构, 几何学, Algorithm, 理论计算机科学, 地理信息系统, 空间分析, 计算思维, 计算机图形学

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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mathematics optimization
1…124125126127

总之,以下是 10 最受欢迎的 mathematical optimization 课程

  • The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation: Johns Hopkins University
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • Matemática para Negocios : Universidad de Palermo
  • 优化机器学习性能: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 工程师矢量微积分: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 贪婪算法、最小生成树和动态编程: Stanford University
  • 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
  • Optimizing Foundation Models: Amazon Web Services
  • 几何算法: 28DIGITAL

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