材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 机器学习, 分类算法, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 监督学习, 回归分析, 数据预处理, 无监督学习, 人工智能, Jupyter, 功能工程, NumPy
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据叙事, Excel 公式, IBM Cognos 分析, 散点图, 统计可视化, 数据展示, 大数据, 分析技能, 微软Excel, 仪表板, 数据清理, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, Apache Hadoop, Looker (软件), 统计分析, 电子表格软件, Tree 地图, 数据可视化, 数据分析
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 统计建模, 机器学习, 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, Plotly, 数据展示, 机器学习算法, 模型评估, 闪亮(R 套件), 统计假设检验, 统计机器学习, 交互式数据可视化, GitHub, 统计推理, 统计分析, 回归分析, Rmarkdown, 数据可视化
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Machine Learning 方法, 模型评估, 深度学习, 人工神经网络, 数据预处理, 验证和确认, 张力流, 性能调整
中级 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, SQL, 应用编程接口 (API), 数据库, 面向对象编程(OOP), 数据可视化软件, 数据建模, 地理信息系统, 网页抓取, 数据处理, 关系数据库, 数据库设计
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, 软件安装, R 语言程序设计(中文版), 统计编程, 数据扫盲, 版本控制, GitHub, Rmarkdown, R(软件), 数据分析
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Digital pedagogy, Education Software and Technology, digital literacy, Content Management, User Accounts
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 应用数学, 材料科学, 半导体, 物理学, 电子产品, 电子元件, 电气工程
攻读学位
高级设置 · 课程 · 1-4 周
Rice University
您将获得的技能: 统计建模, 概率与统计, Excel 公式, 概率分布, 制图, 数据展示, 商业分析, 描述性统计, 模型评估, 统计假设检验, 样本量的确定, 电子表格软件, 统计方法, 统计推理, 统计分析, 微软Excel, 回归分析, 统计, 透视表和图表, 数据分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

West Virginia University
您将获得的技能: 内部控制, 道德标准与行为, 财务审计, 异常检测, 合规报告, 大数据, 欺诈检测, 调查, 数据分析软件, 会计, 分析, 网络安全
混合 · 课程 · 1-3 个月

Vanderbilt University
您将获得的技能: 调试, 数据结构, 文件输入/输出, 开发环境, Matlab, 工程计算, 计算机科学, 绘图(图形), 数学软件, 解决问题, 计算机编程, 用户界面(UI), 编程原则
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Data Literacy, Data Security, Google Sheets, Databases, Data Storage, Data Quality, Data Management, Data Collection, SQL, Data Import/Export, Metadata Management, Unstructured Data
初级 · 课程 · 1-3 个月