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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    U

    University of Pittsburgh

    备灾

    您将获得的技能: 风险分析, 足智多谋, 缓解, 分流, 安全和安保, 文化多样性, 急救, 适应, 急诊医学, 医疗保健伦理, 应急响应, 危机干预, 水质

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1624 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Developing Mobile Apps with Flutter

    您将获得的技能: Flutter (Software), Mobile Development, React Native, Apple iOS, Mobile Development Tools, iOS Development, Application Development, Back-End Web Development, User Story, Android Development, User Interface (UI), Cross Platform Development, Application Programming Interface (API), Software Development Tools, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Application Frameworks, UI Components, Application Deployment, Data Persistence, Figma (Design Software)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    146 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    软件工程:使用 UML 对软件系统进行建模

    您将获得的技能: 项目管理, 模型评估, 需求分析, 数据建模, 软件开发, 功能要求, 面向对象编程(OOP), 面向对象设计, 系统要求, 软件工程, 项目规划, 软件系统, 系统开发生命周期, 图表设计, 统一模型语言

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    358 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Logistic Regression with NumPy and Python

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Logistic Regression, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Supervised Learning, Classification Algorithms, Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    396 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 贝叶斯网络, 机器学习算法, 马尔可夫模型, 概率分布, Algorithm, 应用机器学习, 统计方法, 网络分析, 统计建模, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    303 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Data Literacy: Exploring and Visualizing Data

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, SAS (Software), Data Storytelling, Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Quality, Data Preprocessing, Analysis, Analytics, Interactive Data Visualization, Technical Communication, Data Ethics, Data Visualization Software, Analytical Skills, Data Cleansing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1045 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:基础模型和平台

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 自然语言处理, 大型语言模型, Prompt Engineering, 拥抱的脸, 深度学习, 模型部署, 生成模型架构, OpenAI, IBM 云

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    298 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    Machine Learning for Supply Chains

    您将获得的技能: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    85 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    连接本地 LLM 的数据库桥接器

    您将获得的技能: 生成式人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 数据科学, 大型语言模型, 数据分析, 负责任的人工智能, LLM 申请, 数据管道, 数据湖, 拥抱的脸, 机器学习, 模型部署, 数据转换, Apache Spark, 摘录, 数据库

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    2

    28DIGITAL

    嵌入式硬件和操作系统

    您将获得的技能: C(编程语言), 嵌入式系统, Network Protocol(网络协议, 物联网, 嵌入式软件, 系统编程, 模拟, 操作系统, 硬件架构, 实时操作系统, 无线网络, 计算机结构

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    627 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    用 C 语言编写、运行和修复代码

    您将获得的技能: C(编程语言), 计算机编程, 命令行界面, Algorithm, 调试, 计划发展, 软件测试, 开发环境, 模拟

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    823 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    基本数据描述符、统计分布及商业决策应用

    您将获得的技能: 商业分析, 数据分析, 抽样(统计), 相关性分析, 描述性统计, 概率分布, 统计, 微软Excel, 箱形图, 统计分析, 概率与统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
1…152153154…786

总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 备灾: University of Pittsburgh
  • Developing Mobile Apps with Flutter: IBM
  • 软件工程:使用 UML 对软件系统进行建模: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • Data Literacy: Exploring and Visualizing Data: SAS
  • 生成式人工智能:基础模型和平台: IBM
  • Machine Learning for Supply Chains: LearnQuest
  • 连接本地 LLM 的数据库桥接器: Duke University
  • 嵌入式硬件和操作系统: 28DIGITAL

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