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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    Unix 工作台

    您将获得的技能: 命令行界面, 云计算, 文件管理, Git(版本控制系统), 乌班图, 脚本语言, 外壳脚本, GitHub, Unix 命令, Linux, Mac OS, Unix, 脚本, Bash(脚本语言), 版本控制, 编程原则

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fractal Analytics

    面向所有人的 GenAI

    您将获得的技能: 道德标准与行为, 社会影响, 人工智能, 运行效率, 负责任的人工智能, ChatGPT, 自然语言处理, 战略思维, 解决问题, LLM 申请, 组织效能, 以人为本的设计, 生成式人工智能, 批判性思维, Prompt Engineering, AI 个性化服务

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的视觉感知

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习算法, 人工神经网络, 线性代数, 图像分析, 机器人, 深度学习, 卷积神经网络

    4.7
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    面向对象的编程和 Java 概论

    您将获得的技能: Java 编程, 面向对象编程(OOP), Java, Virtual Machine, 计算机编程, 软件包和软件管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Virginia

    管理敏捷团队

    您将获得的技能: 创新, 积压工作, 精益方法, 冲刺回顾, 团队绩效管理, 设定目标, Kanban 原则, Agile 方法论, 流程改进, 团队领导, 敏捷项目管理, 团队建设, 团队管理, 销售演示, 敏捷软件开发, 促进讨论, 销售技巧, 优先次序

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    使用 Looker 分析和可视化数据

    您将获得的技能: 仪表板, 数据分析, 数据共享, 数据可视化软件, 数据操作, 数据导入/导出, Looker (软件), 数据展示

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Florida

    Agroforestry

    您将获得的技能: Land Management, Climate Change Mitigation, Sustainable Development, Sustainable Systems, Environment and Resource Management, Water Resources, Sustainability Standards, Climate Change Adaptation, Water Resource Management, Environment, Natural Resource Management, Plant Operations and Management, Systems Thinking, Environmental Science, General Science and Research, Spatial Analysis, Socioeconomics, Research, Research Methodologies, Biology

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    树与图基础知识

    您将获得的技能: 图论, Algorithm, 数据结构, 网络分析, Python 程序设计, Tree 地图, 计算思维

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    ISAE-SUPAERO

    飞行力学基础

    您将获得的技能: 物理科学, 热管理, 物理学, 模拟, 能源与公用事业, 风险控制, 工程分析, 测量系统, 控制系统, 应用数学, 危害分析, 数学建模, 机械, 工程学, 振动, 工程计算

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用微服务和无服务器进行应用程序开发

    您将获得的技能: 云计算, Flask(网络框架), 应用程序部署, 还原式 API, 应用程序开发, 无服务器计算, 云应用, 软件架构, OpenShift, 应用程序接口网关, Istio, 可扩展性, IBM 云, 微服务, 云部署, Kubernetes

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Python 对数据拟合统计模型

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 统计分析, 统计建模, 回归分析, Python 程序设计, 统计机器学习, 统计推理, 模型评估, 预测建模, 统计编程, 统计方法, 贝叶斯统计, 逻辑回归, 统计软件, Jupyter

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 微软 Azure, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 负责任的人工智能, 分类算法, 回归分析, MLOps(机器学习 Operator), 模型部署, 模型评估, 应用机器学习, 预测建模, 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据库, Virtual Machine, 数据管道

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    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
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1…159160161…796

总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • Unix 工作台: Johns Hopkins University
  • 面向所有人的 GenAI: Fractal Analytics
  • 自动驾驶汽车的视觉感知: University of Toronto
  • 面向对象的编程和 Java 概论: LearnQuest
  • 管理敏捷团队: University of Virginia
  • 使用 Looker 分析和可视化数据: Google Cloud
  • Agroforestry: University of Florida
  • 树与图基础知识: University of Colorado Boulder
  • 飞行力学基础: ISAE-SUPAERO
  • 使用微服务和无服务器进行应用程序开发: IBM

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