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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    U

    University of Toronto

    Swift 编程入门

    您将获得的技能: 集成开发环境, iOS 开发, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 编程原则, 移动开发, Swift 编程, 苹果 Xcode, 苹果 iOS, Objective-C(编程语言), 图像分析

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia

    事物是如何运转的物理学入门

    您将获得的技能: 扭矩(物理学), 物理学, 能源与公用事业, 机械, 实验

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    使用 Tableau 进行可视化分析

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 散点图, 高级分析, 预测, 地理空间制图, 热图, 分析, 数据可视化软件, 透视表和图表, 数据叙事, 柱状图, 数据映射, Tree 地图, Data Analysis 表达式(DAX), Tableau 软件, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    使用电子表格和 SQL 进行数据分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 探索性数据分析, 数据清理, 数据操作, 电子表格软件, 谷歌工作表, SQL, 仪表板, 透视表和图表, 数据可视化软件, 数据叙事, 数据分析, Tableau 软件, 统计, 相关性分析, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    GIS 数据格式、设计和质量

    您将获得的技能: 数据操作, 关系数据库, 数据管理, Data Management, 矢量数据库, 地理空间制图, 数据质量, 数据共享, 地理信息系统, 数据映射, ArcGIS, 数据存储, Query 语言, 数据建模, 分析, 空间分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Technical University of Denmark (DTU)

    太阳能电池简介

    您将获得的技能: 环境问题, 新兴技术, 物理学, 材料科学, 能源与公用事业, 电子元件, 可持续技术, 工程计算, 半导体, 基本电气系统, 制造工艺, 电气工程, 电力, 数学建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    JavaScript 入门

    您将获得的技能: 数据操作, Html 和 Css, 脚本, UI 组件, JSON, 面向对象编程(OOP), 事件驱动编程, 网页设计与开发, Javascript 和 jQuery, 脚本语言, 动画, jQuery, 编程原则, 层叠样式表(CSS), Javascript, 超文本标记语言(HTML), 网络开发工具, AJAX, 游戏设计, Data Validation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    Tableau Learning Partner

    商业分析入门

    您将获得的技能: 项目管理, 商业分析, 数据展示, 数据驱动的决策制定, 描述性分析, 数据分析, 分析, 预测分析, 业务过程, Tableau 软件, 数据扫盲, 商业智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    数据结构基础

    您将获得的技能: Data Structures, Computational Thinking, Graph Theory, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Data Storage, C (Programming Language), C++ (Programming Language)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    American Museum of Natural History

    海洋生物学

    您将获得的技能: 环境问题, 生物学, 环境科学, 环境, 生理学, 水质, 生命科学, 生物化学, 解剖学, 行为健康, 研究, 水文学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Electrical Design Engineer - Wiring Diagrams

    您将获得的技能: Electrical Wiring, Wire Harnesses, Engineering Documentation, Schematic Diagrams, Engineering Drawings, Electrical Systems, Blueprint Reading, Document Management, Software Documentation, Design Software, Technical Communication, Electrical Equipment, Electrical Safety, Technical Standard, Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    算法基础

    您将获得的技能: Algorithms, Computational Thinking, Computer Programming, Programming Principles, Pseudocode, Computer Science, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • Swift 编程入门: University of Toronto
  • 事物是如何运转的物理学入门: University of Virginia
  • 使用 Tableau 进行可视化分析: University of California, Davis
  • 使用电子表格和 SQL 进行数据分析: Meta
  • GIS 数据格式、设计和质量: University of California, Davis
  • 太阳能电池简介: Technical University of Denmark (DTU)
  • JavaScript 入门: University of California, Davis
  • 商业分析入门: Tableau Learning Partner
  • 数据结构基础: Peking University
  • 海洋生物学: American Museum of Natural History

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